[发明专利]图像拍摄方法、图像拍摄装置、移动终端及存储介质

权利要求书

1.一种图像拍摄方法，其特征在于，所述图像拍摄方法包括：

获取当前拍摄场景的场景类别；

若所述当前拍摄场景的场景类别为极夜场景，则根据所述当前拍摄场景对应的预览图像的亮度值，获取目标曝光策略和目标降噪模型；

基于所述目标曝光策略对所述当前拍摄场景进行拍摄，获得候选图像；

将所述候选图像输入至所述目标降噪模型，通过所述目标降噪模型对所述候选图像进行降噪处理，获得目标图像，所述目标图像是指对所述候选图像进行降噪处理后所得图像；

在获取当前拍摄场景的场景类别之前，包括：

建立对应关系，所述对应关系至少包括所述预览图像的亮度值所属亮度范围与候选曝光策略以及已训练的候选降噪模型之间的映射关系；

相应地，所述根据所述当前拍摄场景对应的预览图像的亮度值，获取目标曝光策略和目标降噪模型包括：

获取所述预览图像的亮度值所属亮度范围，并确定所述预览图像的亮度值所属亮度范围为目标亮度范围；

从所述对应关系中，获取与所述目标亮度范围对应的候选曝光策略和已训练的候选降噪模型，并确定与所述目标亮度范围对应的候选曝光策略为目标曝光策略，与所述目标亮度范围对应的已训练的候选降噪模型为目标降噪模型。

2.如权利要求1所述的图像拍摄方法，其特征在于，所述获取当前拍摄场景的场景类别包括：

获取所述预览图像的亮度值；

若所述预览图像的亮度值大于或等于亮度阈值，则确定所述当前拍摄场景的场景类别为极夜场景；

若所述预览图像的亮度值小于所述亮度阈值，则确定所述当前拍摄场景的场景类别为非极夜场景。

3.如权利要求1所述的图像拍摄方法，其特征在于，所述对应关系包括三组策略映射关系，第一组策略映射关系中亮度范围的终止亮度值小于第二组策略映射关系中亮度范围的起始亮度值，所述第二组策略映射关系中亮度范围的终止亮度值小于第三组策略映射关系中亮度范围的起始亮度值；

所述第一组策略映射关系中的候选曝光策略是指在对所述当前拍摄场景进行拍摄时，感光度为第一感光度，曝光时间为第一曝光时间，图像亮度调节系数为第一图像亮度调节系数，所述第一图像亮度调节系数为SC+L1*H，SC为图像亮度调节系数基准值，L1为所述预览图像的亮度值与所述第一组策略映射关系中亮度范围的起始亮度值的差值，H为大于1的整数；

所述第二组策略映射关系中的候选曝光策略是指在对所述当前拍摄场景进行拍摄时，感光度为第二感光度，曝光时间为第二曝光时间，所述第二曝光时间为TE+L2*H，TE为曝光时间基准值，L2为所述预览图像的亮度值与所述第一组策略映射关系中亮度范围的终止亮度值的差值，图像亮度调节系数为第二图像亮度调节系数；

所述第三组策略映射关系中的候选曝光策略是指在对所述当前拍摄场景进行拍摄时，感光度为第三感光度，所述第三感光度为IS+L3*H，IS为感光度基准值，L3为所述预览图像的亮度值与所述第二组策略映射关系中亮度范围的终止亮度值的差值，曝光时间为第三曝光时间，图像亮度调节系数为第三图像亮度调节系数。

4.如权利要求1所述的图像拍摄方法，其特征在于，所述候选降噪模型通过以下方式进行训练：

获取候选亮度范围，所述候选亮度范围是指待训练的候选降噪模型对应的亮度范围；

获取所述候选亮度范围对应的候选曝光策略；

基于所述候选亮度范围对应的候选曝光策略，获取所述待训练的候选降噪模型的训练样本；

基于所述待训练的候选降噪模型的训练样本，对所述待训练的候选降噪模型进行训练，获得所述已训练的候选降噪模型。

5.如权利要求1所述的图像拍摄方法，其特征在于，所述获取当前拍摄场景的场景类别包括：

将所述预览图像输入至已训练的场景识别模型，通过所述已训练的场景识别模型对所述当前拍摄场景进行场景识别，获得所述当前拍摄场景的场景类别。

6.如权利要求1至5任一项所述的图像拍摄方法，其特征在于，所述获取当前拍摄场景的场景类别包括：

在接收到拍摄指令时，获取所述当前拍摄场景的场景类别。