[发明专利]投放广告的方法、装置、终端和非临时性计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，提供了投放广告的方法、装置、终端和非临时性计算机可读存储介质，以实现广告的精准投放，增加广告的收益。所述方法包括：获取用户的点歌数据和广告点击数据；根据用户相似度数据和用户的广告点击数据，统计与目标用户U_u相似度在第一阈值范围内的其他用户对广告的点击量，得到第一广告数据；根据所点歌曲对广告贡献度和目标用户U_u的点歌数据，计算得到第二广告数据；由广告评分预测模型根据目标用户U_u的ID、第一广告数据和第二广告数据预测目标用户U_u对广告AD_S1和广告AD_S2的评分后，对广告AD_S1和广告AD_S2排序得到广告AD_S12；对广告AD_S12进行投放精度筛选，将筛选后的广告作为投放的广告。本发明提供的技术方案能够实现广告的精准投放，增加广告的投放收益。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种投放广告的方法、装置、终端和非临时性计算机可读存储介质。

背景技术

随着现代都市生活节奏的加快，人们会寻找一些娱乐活动来解压，其中，去KTV唱歌就是一种很常见的方式。正是由于KTV是人员密度较高的场所，成为了广告商试图攻克的一块宝地，即，广告商也比较倾向于在KTV投放广告。

现有在KTV等娱乐场所投放广告的方法仍然比较传统，采用的还是随机投放的方式。然而，这种随机投放广告的方式，能够被去KTV娱乐的人们点击到，也是很随机的事件，即哪些人会点到什么样的广告，具有很强的随意性，这对广告商而言，实际上意味着成本的攀升。换言之，现有的投放广告的方式存在精准度不高，从而带来成本攀升的问题。

发明内容

本发明提供一种投放广告的方法、装置、终端和非临时性计算机可读存储介质，以向目标人群精准投放广告，从而增加广告的投放收益。

一方面，本发明提供了一种投放广告的方法，所述方法包括：

获取用户的点歌数据和广告点击数据，所述用户包括目标用户U_u；

根据用户相似度数据和所述用户的广告点击数据，统计与目标用户U_u相似度在第一阈值范围内的其他用户对广告的点击量，得到第一广告数据，所述第一广告数据包括所述其他用户对其点击的广告AD_S1的ID；

根据所点歌曲对广告贡献度和所述目标用户U_u的点歌数据，计算得到第二广告数据，所述第二广告数据包括所述目标用户U_u所点歌曲中对广告贡献度在第二阈值范围内的歌曲对应广告AD_S2的ID；

将所述目标用户U_u的ID、所述第一广告数据和所述第二广告数据作为广告评分预测模型的输入数据，由所述广告评分预测模型预测所述目标用户U_u对所述广告AD_S1和广告AD_S2的评分后，对所述广告AD_S1和广告AD_S2进行排序，得到排序后的广告AD_S12；

对所述广告AD_S12进行投放精度筛选，将所述筛选后得到的广告作为投放的广告。

具体地，所述根据用户相似度数据，统计与目标用户U_u相似度在第一阈值范围内的其他用户对广告的点击量之前，还包括：

统计所述目标用户U_u和其他用户在预定时间段的点歌数据；

根据所述目标用户U_u和其他用户在预定时间段的点歌数据，计算所述用户相似度数据。