[发明专利]融合现实系统和方法在审
申请号: | 202010546692.5 | 申请日: | 2020-06-16 |
公开(公告)号: | CN112102499A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 杰瓦特·耶尔利 | 申请(专利权)人: | 明日基金知识产权控股有限公司 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06T13/00 |
代理公司: | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人: | 徐颖聪 |
地址: | 卢森堡*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 融合 现实 系统 方法 | ||
1.一种融合现实系统,其特征在于,包括:
至少一个服务器,至少一个所述服务器包括至少一个处理器和存储器,所述存储器包括存储持久性虚拟世界系统的数据存储,所述持久性虚拟世界系统包括现实世界元素的一个或多个虚拟副本,所述虚拟副本包括虚拟数据并且具有自计算能力和自主行为;以及
多个连接的设备,多个所述连接的设备通过网络进行通信并且包括感测机构,所述感测机构被配置为从现实世界元素捕获现实世界数据作为多源数据;
其中,所述现实世界数据被发送到被存储在所述服务器中的所述持久性虚拟世界系统,以充实所述虚拟副本并且将所述虚拟副本与对应的现实世界元素同步,并且其中,至少一个所述服务器将所述现实世界数据和所述虚拟数据融合到所述持久性虚拟世界系统中,以便使用所述虚拟数据来增强所述现实世界数据。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述虚拟副本包括通过多个软件平台和软件引擎输入的逻辑和模型,并且其中,多个所述软件平台包括物联网平台、机器学习平台、大数据平台、模拟平台或空间数据流平台或其组合,并且其中,多个所述软件引擎包括人工智能引擎、模拟引擎、3D引擎或触觉引擎或其组合。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述模型包括3D模型、动态模型、几何模型或机器学习模型中的一个或多个或其组合。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述3D模型包括表示至少一个3D对象的3D数据结构,所述3D数据结构包括四叉树、BSP树、稀疏体素八叉树、3D阵列、kD树、点云、线框、边界表示(B-Rep)、构造实体几何树(CSG树)、二叉树或六边形结构或其组合。
5.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述机器学习模型基于已经被用作训练数据的实际或模拟数据,采用机器学习算法。
6.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述模型考虑由特定场景计算所需的细节水平,其中,根据所述虚拟副本与查看者的距离、对象重要性、相对于视点的速度或位置、单独查看者的分类或其组合,所述细节水平调整模型表示的复杂性。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述单独查看者的分类包括人工智能查看者或人类查看者,并且其中,根据人工智能查看者或人类查看者的子分类来进一步调整所述细节水平。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述现实世界数据包括现实空间数据,并且所述虚拟数据包括虚拟空间数据,并且其中,由至少一个所述服务器组合所述现实空间数据和所述虚拟空间数据,使得能够使用所述虚拟空间数据来增强所述现实空间数据。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述虚拟空间数据表示由用户经由用户设备输入的期望的位置,所述期望的位置与所述用户的现实位置不同,提示所述处理器在所述期望的位置中创建所述用户的化身的复制。
10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,连接的虚拟副本创建虚拟副本网络。
11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,每个连接的所述虚拟副本被包括在一个或多个流中,一个或多个所述流表示被配置为从对应的虚拟副本获得数据的特定目标的模拟。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,一个或多个所述流形成子宇宙,所述子宇宙表示持久性虚拟世界系统的定义的虚拟化空间。
13.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统采用云到边缘分布式计算基础设施。
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