[发明专利]一种农产品品种农药残留的风险评估方法

权利要求书

1.一种农产品品种农药残留的风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤1至步骤5：

步骤1，获取农产品品种的农药残留含量值概率分布规律性；

步骤2，根据农产品品种的农药残留含量值概率分布规律性做出判断：

当农产品品种的农药残留含量值具有概率分布规律性时，转入步骤3；否则，转入步骤5；

步骤3，建立针对该农产品品种的农药残留风险预测模型；

步骤4，根据农产品品种的当前农药残留含量值以及所述农药残留风险预测模型，预测得到该农产品品种在将来时间的农药残留风险评估等级；

步骤5，建立针对该农产品品种的农药残留风险知识库；

其中，按照如下步骤a1～a8的方式获取农产品品种的农药残留含量值概率分布规律性：

步骤a1，形成农产品品种的农药残留含量值检测数据库，并在农药残留含量值检测数据库中分别收集农药残留含量值检测数据和农残品检出数据；

步骤a2，分别对农药残留含量值检测数据和农残品检出数据进行数据筛选整理操作和标准化操作，得到标准化农药残留含量值检测数据；其中，数据筛选整理操作为筛选出具有检测时间、农产品品种名称和检测结果的数据；

步骤a3，对若干农产品品种的标准化农药残留含量值检测数据分别做概率分布研究分析，得到标准化农药残留含量值检测数据具有统计规律的农产品品种以及该农产品品种所对应标准化农药残留含量值检测数据的农药残留含量值概率密度函数；其中，在该农产品品种的农药残留含量值概率密度函数中，农药残留含量值大于0的部分服从正态分布，农药残留含量值小于0部分的概率堆积在农药残留含量值为0处；

步骤a4，对各农产品品种的农药残留含量值的检测数据分别做统计，得到各农产品品种的农药残留含量值检测数据的均值和农药残留含量值检测数据的方差；

步骤a5，根据步骤a3所得农产品品种的农药残留含量值概率密度函数以及步骤a4所得农产品品种的农药残留含量值检测数据的均值及方差，分别确定各农产品品种农药残留含量值的概率密度函数；

步骤a6，根据确定的各农产品品种农药残留含量值的概率密度函数，得到各农产品品种针对不同农药残留含量值所对应的抽样频率；其中，设定所有农产品品种的总数量标记为M，第m个农产品品种标记为Produce_m，农产品品种Produce_m针对不同农药残留含量值所对应的抽样频率标记为

其中，Q₁为针对农产品品种Produce_m抽样的总次数，为针对农产品品种Produce_m中农药残留含量值不同分段内的抽样总次数，1≤m≤M；

步骤a7，分别获取各农产品品种针对不同农药残留含量值的农残品检出概率；其中，农残品检出概率为任一农产品品种中的农药残留含量值超过预设含量值的抽检次数与针对该任一农产品品种的总抽检次数之间的比值；

步骤a8，分别将各农产品品种针对不同农药残留含量值的抽样频率和发生概率进行比较判断：

当农产品品种的抽样频率与发生概率之间的对比误差超过预设对比误差阈值时，判定该农产品品种的农药残留含量值具有概率分布规律性；否则，判定该农产品品种的农药残留含量值不具有概率分布规律性；

按照如下步骤b1～b8的方式建立针对农产品品种的农药残留风险预测模型：

步骤b1，调取农药残留含量值具有概率分布规律性的所有农产品品种的农药残留含量值的检测数据和农残品检出数据；

步骤b2，分别统计步骤b1中各农产品品种在不同年份内各第一预设时间段的农残品检出率，计算各农产品品种在各第一预设时间段的农残品检出率的均值；

步骤b3，将各农产品品种在各第一预设时间段的农残品检测率的均值与预设的农残品风险等级评定列表做匹配对比，得到各农产品品种分别在各第一预设时间段的农残品风险等级；

步骤b4，构建针对农产品品种农药残留含量值预测模型的训练样本数据集；其中，所述训练样本数据集含有多个作为训练样本数据的农产品品种农药残留含量值；

步骤b5，建立农产品品种农药残留含量值预测模型；其中，所述农产品品种农药残留含量值预测模型为基于支持向量回归方法建立；

步骤b6，将构建的所述训练样本数据集作为输入数据输入到所述农产品品种农药残留含量值预测模型中，以调整得到最优的农产品品种农药残留含量值预测模型；

步骤b7，将当前第一预设时间段内的农药残留含量值的均值输入到所述最优的农产品品种农药残留含量值预测模型，输出得到该农产品品种在下一个第一预设时间段内的预测农药残留含量值的均值；

步骤b8，将农产品品种的预测农药残留含量值的均值与预设的农残品风险等级评定列表做匹配对比，得到农产品品种在下一个第一预设时间段的农残品风险等级。