[发明专利]频域数据有损压缩方法有效

专利信息
申请号: 202010546922.8 申请日: 2020-06-16
公开(公告)号: CN111711511B 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 金燕华;雷啸;廖达科;石起斌;江旭 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 数据 有损 压缩 方法
【权利要求书】:

1.一种频域数据有损压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:对无线电频谱进行监测获取频域数据,每条频域数据包括监测起始频率、监测终止频率、监测时间、监测采样点数以及每个监测采样点的电平采样值,将监测起始频率、监测终止频率、监测采样点数均相同的频域数据划为一组,构建频域数据矩阵A,其表达式如下:

其中,amn表示分组中第m条频域数据中第n个采样点的电平采样值,m=1,2,…,M,n=1,2,…,N,M表示频域数据的数量,N表示每条频域数据的采样点数;

S2:需要将频域数据矩阵A中的各个电平采样值转换为[0,255]范围内的数值,将转换后的数据矩阵记为B,其表达式如下:

其中,bmn表示电平采样值amn数据范围转换后得到的数值;

S3:将数据矩阵B分割成大小为L×L的子矩阵,当M%L不为0或N%L不为0时,先对数据矩阵B进行补零操作再进行分割,记分割得到的子矩阵为Cij,其中表示向上取整;

S4:分别对每个子矩阵Cij进行维度变换,得到子矩阵Dij

S5:根据需要设置大小为L×L的量化矩阵Q,对于每个子矩阵Dij按照以下公式计算量化处理后的量化矩阵Eij

其中,round()表示四舍五入取整函数,Eij(s,t)表示量化矩阵Eij中第s行第t列的元素,Dij(s,t)表示子矩阵Dij中第s行第t列的元素,Q(s,t)表示量化矩阵Q中第s行第t列的量化值,s,t=1,2,…,L;

S6:将各个量化矩阵Eij转化为一维向量Fij

S7:对各个一维向量Fij进行数据编码,得到编码后的一维向量Gij,然后将所有一维向量Gij进行拼接,得到完整的数据编码向量;

S8:对M条频域数据的监测起始频率、监测终止频率、监测时间进行统计,生成频域数据信息,和数据编码向量一起构成完整的压缩结果文件。

2.根据权利要求1所述的频域数据有损压缩方法,其特征在于,所述步骤S2中电平采样值的范围转化可以采用如下公式表示:

其中,max、min表示频域数据矩阵A中电平采样值中的最大值和最小值。

3.根据权利要求1所述的频域数据有损压缩方法,其特征在于,所述步骤S4中维度变换采用二维DCT变换。

4.根据权利要求1所述的频域数据有损压缩方法,其特征在于,所述步骤S6中在进行一维向量转化的同时进行游程编码。

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