[发明专利]基于大数据的高考录取概率的评估方法及评估装置

说明书

本发明公开一种基于大数据的高考录取概率的评估方法，应用于云端服务器，该方法包括：获取用户的个人信息，判断个人信息是否为合格个人信息；在个人信息为合格个人信息的情况下，获取用户的本人意向数据；获取他人的他人意向数据以及与本人意向数据对应的录取信息；基于个人信息、本人意向数据、他人意向数据以及录取信息进行大数据运算，并获得运算结果；将运算结果作为用户的高考录取概率的评估结果，并将评估结果对用户进行展示。本发明还公开一种基于大数据的高考录取概率的评估装置。根据用户共享的报考信息进行大数据运算，从而获得更加精确、实时性更好的运算结果，为用户提供更具有参考性的报考策略，更加符合当前高考志愿评估的需求。

技术领域

本发明涉及教育领域，具体涉及一种基于大数据的高考录取概率的评估方法及评估装置。

背景技术

近年来，随着中国国内教育市场的不断壮大，以及中国相关政策的开放，国内上学以及毕业人数正在不断增多，因此对于学生来讲，其升学的竞争压力也越来越大，然而对于普通学生来讲，往往无法获得足够的数据或信息来支持其选择合适的报考策略，降低了他们的报考成功率。

为了辅助学生进行报考，网上存在一些网站将近年的所有学校的相关信息进行统计并提供给学生进行参考，然而对于考生来讲，需要从网上大量的数据中筛选出与自己相关的信息，会耗费大量的精力，同时可能因为疏忽而漏看到相关信息。

进一步地，为了为每个考生提供针对性的报考策略，现有技术还通过获取考生的报考信息，并将该报考信息与网上统计的历年相关报考信息进行匹配，从而为考生提供具有相关性的报考建议，但是一方面现有技术是通过获取历史数据进行运算，而该数据往往与实际的报考数据具有很大偏差，因此运算结果以及建议结果也具有较大偏差；另一方面仅仅根据历年录取数据进行报考建议，因此报考建议未考虑到考生自己的报考意愿，会进一步增大偏差，往往可参考性较差，同时现有的推荐方法或建议方法也并未涉及到具有特殊录取或者考试要求的地区，例如仅对考生选择的科目进行考试并核算总成绩的地区，无法满足当前高考志愿评估的需求。

发明内容

为了克服现有技术中高考志愿的录取概率的评估方法精确性较低、参考性较差以及无法满足更多样化的高考志愿评估需求的技术问题，本发明提供一种基于大数据的高考录取概率的评估方法及评估装置，能够获得更加精确、实时性更好的运算结果，为用户提供更具有参考性的报考策略，更加符合当前高考志愿评估的需求。

为了实现上述目的，本发明一方面提供一种基于大数据的高考录取概率的评估方法，应用于云端服务器，所述评估方法包括：获取用户的个人信息，判断所述个人信息是否为合格个人信息；在所述个人信息为合格个人信息的情况下，获取所述用户的本人意向数据；获取他人的他人意向数据以及与所述本人意向数据对应的录取信息；基于所述个人信息、所述本人意向数据、所述他人意向数据以及所述录取信息进行大数据运算，并获得运算结果；将所述运算结果作为所述用户的高考录取概率的评估结果，并将所述评估结果对所述用户进行展示。

优选地，所述判断所述个人信息是否为合格个人信息，包括：从数据库中获取与所述个人信息对应的验证信息；将所述个人信息与所述验证信息进行匹配以获得匹配结果；在所述匹配结果为匹配合格的情况下，确定所述个人信息为合格个人信息。

优选地，所述本人意向数据包括多条意向类目，所述多条意向类目中的每条意向类目包括本人考试科目、本人意向学校、本人意向专业以及志愿申报序号中的至少一者。

优选地，所述获取他人的他人意向数据以及与所述本人意向数据对应的录取信息，包括：获取所述用户从所述本人意向数据中选择的意向评估数据以及获取与所述意向评估数据对应的付费信息，其中所述意向评估数据为所述多条意向类目中的任意一者；在获得所述付费信息的情况下，获取与所述意向评估数据对应的他人意向数据；获取与所述意向评估数据对应的录取信息，其中所述录取信息包括历年录取信息与本年录取信息。