[发明专利]基于人脸识别的来访检索方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种基于人脸识别的来访检索方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像，并根据人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库；定时对单位时间人脸库进行聚类和清除处理，得到处理后的单位时间人脸库；通接收目标人脸图像信息和目标时间信息；根据目标时间信息，从处理后的单位时间人脸库中选择对应的目标单位时间人脸库，开启相应数量的线程对每一目标单位人脸库同时进行检索，得到与目标人脸图像相匹配的标的人脸图像和拍摄时间，根据标的人脸图像和拍摄时间建立目标人脸图像对应的来访数据集合。该方案缩短了聚类和清除的耗时，极大地提高了检索效率和输出准确度。

技术领域

本发明涉及计算机通信技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的来访检索方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

传统的案场人脸识别风控系统都是将所有的人脸图片数据存入一个人脸库当中，每天对该库做人脸图聚类，以及对不满足人脸识别标准的图片进行清除等操作，当用户上传图片使用来访轨迹检索功能时，系统则输出人脸库中最相似的10张图片和来访时间。

随着时间的推移，人脸库容量不断增大：一方面，每天的聚类和清除任务耗时越来越长，系统效率大大降低；另一方面，做轨迹检索时，检索耗时变长，人脸错识率提高或轨迹不完整；最后，为了保证系统运行效率，即使在磁盘容量充足的情况下也要进行清库操作，比如时定删除3个月至6个月之前的人脸图数据。因此检索来访轨迹的耗时越来越长，致使检索效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于人脸识别的来访检索方法、装置、设备及存储介质。

一种基于人脸识别的来访检索方法，所述方法包括：根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像，并根据所述人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库；定时对所述单位时间人脸库进行聚类和清除处理，得到处理后的单位时间人脸库；接收目标人脸图像信息和目标时间信息；根据所述目标时间信息，从所述处理后的单位时间人脸库中选择对应的目标单位时间人脸库，开启相应数量的线程对所述每一目标单位人脸库同时进行检索，得到与所述目标人脸图像相匹配的标的人脸图像和拍摄时间，根据所述标的人脸图像和所述拍摄时间建立所述目标人脸图像对应的来访数据集合。

在其中一个实施例中，所述根据预设的人脸识别装置拍摄人脸图像之后，所述并根据所述人脸图像，基于拍摄时间，建立多个单位时间人脸库之前，还包括：建立一个员工人脸库，所述员工人脸库中包括所有员工的人脸图像；基于所述员工人脸库的人脸图像，对所述拍摄的人脸图像进行相似比对，得到相似度；当所述相似度符合预设值时，则将所述拍摄的人脸图像删除。

在其中一个实施例中，所述定时对所述单位时间人脸库进行聚类和清除处理，得到处理后的单位时间人脸库，具体为：计算所述单位时间人脸库中所有人脸图像之间的相似度，将所述相似度符合预设值的人脸图像聚合至同一集合中；选择集合中人脸图像数量大于预设值的集合作为目标集合；基于所述目标集合，根据所述预选的特征因素对所述目标集合中每一人脸图像进行评选，将所述评选不符合预设标准的人脸图像删除，得到处理后的单位时间人脸库。

在其中一个实施例中，所述计算所述单位时间人脸库中所有人脸图像之间的相似度，将所述相似度符合预设值的人脸图像聚合至同一集合中之后，还包括：根据预选的特征因素对每一集合中的人脸图像逐一进行评选，选取评分最高的三张图作为每一集合的特征图。

在其中一个实施例中，所述接收目标人脸图像信息和目标时间信息之后，还包括：对接收到的所述目标人脸图像信息进行标准化处理，得到标准化的目标人脸图像。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标时间信息，从所述处理后的单位时间人脸库中选择对应的目标单位时间人脸库，开启相应数量的线程对所述每一目标单位人脸库同时进行检索，得到与所述目标人脸图像相匹配的标的人脸图像和拍摄时间，根据所述标的人脸图像和所述拍摄时间建立所述目标人脸图像对应的来访数据集合之后，还包括：将所述目标人脸图像对应的来访数据集合进行显示。