[发明专利]网络舆情分析方法、装置、系统、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种网络舆情分析方法，其特征在于，包括：

实时获取不同传播渠道公布的网络信息；

提取所述网络信息中的热点信息；

利用贝叶斯算法分析所述热点信息的正负向趋势；

将所述正负向趋势添加至所述热点信息的预测参数，并根据所述预测参数预测所述热点信息的舆情风险。

2.根据权利要求1所述的网络舆情分析方法，其特征在于，所述提取所述网络信息中的热点信息，包括：

去除所述网络信息的网页标签，获得文本信息；

对所述文本信息进行分词，获得词汇信息；

利用热点词汇模型去除所述词汇信息中的非热点词汇，以保留所述热点信息。

3.根据权利要求2所述的网络舆情分析方法，其特征在于，所述利用热点词汇模型去除所述词汇信息中的无关词汇，以保留所述热点信息，包括：

利用所述热点词汇模型去除所述词汇信息中的非热点词汇，获得热点词汇；

按照所述热点词汇的出现频率从所述热点词汇中选择所述热点信息。

4.根据权利要求1所述的网络舆情分析方法，其特征在于，所述利用贝叶斯算法分析所述热点信息的正负向趋势，包括：

确定与所述热点信息关联的目标文本；

利用所述贝叶斯算法分析所述目标文本，获得所述正负向趋势。

5.根据权利要求1所述的网络舆情分析方法，其特征在于，所述根据所述预测参数预测所述热点信息的舆情风险，包括：

利用线性回归算法分析所述预测参数，获得所述舆情风险；所述预测参数包括：所述正负向趋势，所述热点信息，与所述热点信息关联的目标文本，所述目标文本的创建时间、所属的传播渠道和浏览量。

6.根据权利要求1至5任一项所述的网络舆情分析方法，其特征在于，所述根据所述预测参数预测所述热点信息的舆情风险之后，还包括：

将所述热点信息、所述正负向趋势和所述舆情风险存储至KV数据库。

7.一种网络舆情分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于实时获取不同传播渠道公布的网络信息；

提取模块，用于提取所述网络信息中的热点信息；

分析模块，用于利用贝叶斯算法分析所述热点信息的正负向趋势；

预测模块，用于将所述正负向趋势添加至所述热点信息的预测参数，并根据所述预测参数预测所述热点信息的舆情风险。

8.一种网络舆情分析系统，其特征在于，包括：爬虫端、消息中间件和Flink计算平台，其中：

所述爬虫端，用于爬取不同传播渠道公布的网络信息；

所述消息中间件，用于将所述网络信息从所述爬虫端传输至所述Flink计算平台；

所述Flink计算平台，用于实时获取所述网络信息；提取所述网络信息中的热点信息；利用贝叶斯算法分析所述热点信息的正负向趋势；将所述正负向趋势添加至所述热点信息的预测参数，并根据所述预测参数预测所述热点信息的舆情风险。

9.一种网络舆情分析设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至6任一项所述的网络舆情分析方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的网络舆情分析方法。