[发明专利]一种信号调制格式识别方法及系统

权利要求书

1.一种信号调制格式识别方法，其特征在于，包括：

接收端将N个原始接收信号经接收处理后得到的N个符号，两两相减后得到多个伪信号矢量；根据所述伪信号矢量对应的伪信号得到伪信号星座图，将伪信号星座图生成大小统一的图像；

通过深度学习网络，识别出所述图像对应的原始接收信号所采用的调制格式；

所述接收端接收N个原始接收信号，接收处理后得到N个符号，两两相减后得到N(N-1)个伪信号矢量，所述伪信号矢量对应N个符号之间的矢量连线；

所述接收端保存有具有N个符号的列表，以及N²个伪信号矢量的列表；所述具有N个符号的列表可动态更新；

当新接收一个符号时，第N+1个符号与前N个符号两两相减生成N个新的伪信号矢量；

所述N个符号的列表中最旧的符号被删除，以其为端点的N个伪信号矢量也被删除；新接收的符号添加到所述N个符号的列表最后，新生成的N个伪信号矢量添加到伪信号集中。

2.如权利要求1所述的一种信号调制格式识别方法，其特征在于，根据所述伪信号矢量对应的伪信号得到伪信号星座图，将伪信号星座图生成大小统一的图像，具体包括：

对伪信号进行归一化，将归一化后的伪信号按坐标划分到不同的像素区域，对每个像素区域内的符号数量进行统计，各像素区域内的累计值再除以所有各区域中符号数量的最大值，再乘以256，得到一幅大小统一的M×M个像素的灰度图像。

3.如权利要求1所述的一种信号调制格式识别方法，其特征在于：所述深度学习网络采用人工神经网络。

4.一种信号调制格式识别系统，其特征在于，包括：

矢量生成单元，用于将接收端收到的N个原始接收信号经接收处理后得到N个符号，N个符号两两相减得到多个伪信号矢量；

图像生成单元，用于根据矢量生成单元得到的多个伪信号矢量生成伪信号星座图，将伪信号星座图生成大小统一的图像；

深度学习网络，用于通过输入所述图像，输出图像对应的原始接收信号所采用的调制格式；

所述接收端接收N个原始接收信号，接收处理后得到N个符号，两两相减后得到N(N-1)个伪信号矢量，所述伪信号矢量对应N个符号之间的矢量连线；

所述接收端保存有具有N个符号的列表，以及N²个伪信号矢量的列表；所述具有N个符号的列表可动态更新；

当新接收一个符号时，第N+1个符号与前N个符号两两相减生成N个新的伪信号矢量；

所述N个符号的列表中最旧的符号被删除，以其为端点的N个伪信号矢量也被删除；新接收的符号添加到所述N个符号的列表最后，新生成的N个伪信号矢量添加到伪信号集中。