[发明专利]一种基于案情三元组信息的类案检索方法及系统有效
申请号: | 202010548781.3 | 申请日: | 2020-06-16 |
公开(公告)号: | CN111459973B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 王竹;李鑫;翁洋;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 四川大学;成都数之联科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/2455;G06Q50/18 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 张超 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 案情 三元 信息 检索 方法 系统 | ||
1.一种基于案情三元组信息的类案检索方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:从案情数据库中选出案情样本得到案情样本库,标注案情样本库中的案情样本得到标注样本库,标注的内容包括案情实体和案情实体对应的要素;
S2:将标注样本库输入自然语言处理算法模型进行训练,得到案情实体识别模型和案情要素识别模型;
自然语言处理算法模型采用正则和条件随机场抽取实体;采用法律领域的预训练模型和排序算法实现多标签分类;三元组的要素由基于特定规则的实体和多标签组合得到;
特定规则是指实体和标签是匹配对应关系;
S3:利用案情实体识别模型识别案情数据库中案情的案情实体;利用案情要素识别模型识别案情数据库中案情的要素;根据案情数据库中案情的案情实体和案情实体对应的要素得到每一篇案情的三元组集合;三元组集合中三元组的元素包括案情实体和案情实体对应的要素;
S4:存储案情数据库中的案情和案情对应三元组集合,并设置抽取案情的三元组评分模型;
S5:类案检索时,将待检索案情输入训练后的模型得到待检索案情的三元组集合;利用三元组评分模型对案情数据库中案情的三元组集合和待检索案情的三元组集合的匹配程度评分;将案情数据库中评分符合预设要求三元组集合对应的案情作为类案检索结果;
三元组集合中的三元组均设置有权重值;
根据三元组在案情样本中的重要程度设置三元组的权重值;
步骤S1包括以下子步骤:
专业的法律团队定义案由案情事实的三元组,即案情的关键要素,三元组是类案检索的衡量标准,每一个三元组都有对应权重值,表明该三元组在案情中的重要程度;
专业的法律团队标注裁判文书的案情事实部分,标注包括案情的实体。
2.根据权利要求1所述的一种基于案情三元组信息的类案检索方法,其特征在于,根据权重值设置三元组评分模型。
3.一种基于案情三元组信息的类案检索系统,其特征在于,包括:
样本标注单元:用于从案情数据库中选出案情样本得到案情样本库,标注案情样本库中的案情样本得到标注样本库,标注的内容包括案情实体和案情实体对应的要素;
模型训练单元:用于将标注样本库输入自然语言处理算法模型进行训练,得到案情实体识别模型和案情要素识别模型;
自然语言处理算法模型采用正则和条件随机场抽取实体;采用法律领域的预训练模型和排序算法实现多标签分类;三元组的要素由基于特定规则的实体和多标签组合得到;
特定规则是指实体和标签是匹配对应关系;
三元组集合构建单元:利用案情实体识别模型识别案情数据库中案情的案情实体;利用案情要素识别模型识别案情数据库中案情的要素;根据案情数据库中案情的案情实体和案情实体对应的要素得到每一篇案情的三元组集合;三元组集合中三元组的元素包括案情实体和案情实体对应的要素;
存储单元:用于存储案情数据库中的案情和案情对应三元组集合,并设置抽取案情的三元组评分模型;
检索单元:用于类案检索时,将待检索案情输入训练后的模型得到待检索案情的三元组集合;利用三元组评分模型对案情数据库中案情的三元组集合和待检索案情的三元组集合的匹配程度评分;将案情数据库中评分符合预设要求的三元组集合对应的案情作为类案检索结果;
三元组集合中的三元组均设置有权重值;
根据三元组在案情样本中的重要程度设置三元组的权重值;
专业的法律团队定义案由案情事实的三元组,即案情的关键要素,三元组是类案检索的衡量标准,每一个三元组都有对应权重值,表明该三元组在案情中的重要程度;
专业的法律团队标注裁判文书的案情事实部分,标注包括案情的实体。
4.根据权利要求3所述的一种基于案情三元组信息的类案检索系统,其特征在于,根据权重值设置三元组评分模型。
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