[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了图像处理方法、装置、系统及存储介质，涉及图像处理领域和深度学习领域。具体实现方案为：获取包含的第一类风格的人脸图像的训练图像；选取与所述第一类风格的人脸图像的至少部分面部区域对应的第二类风格的特征图像；其中，所述第一类风格与第二类风格不同；基于所述至少部分面部区域对应的第二类风格的特征图像，对所述人脸图像进行调整得到调整后的人脸图像；采用包含有调整后的人脸图像的训练图像，确定目标网络；其中，所述目标网络为训练后的网络，所述目标网络用于将输入的包含人脸图像的待处理图像，转换为包含第二类风格的人脸图像的输出图像。

技术领域

本申请涉及信息处理领域。本申请尤其涉及图像处理领域和深度学习领域。

背景技术

在相关技术中，对图像进行不同风格的转换的处理中，通常会采用类似循环(cycle)生成式网络(GAN)，但是，这类生成网络往往受训练数据的影响比较大，很容易会出现最终生成的图像不可控、不清楚等问题。

发明内容

本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：

获取包含的第一类风格的人脸图像的训练图像；

选取与所述第一类风格的人脸图像的至少部分面部区域对应的第二类风格的特征图像；其中，所述第一类风格与第二类风格不同；

基于所述至少部分面部区域对应的第二类风格的特征图像，对所述人脸图像进行调整得到调整后的人脸图像；

采用包含有调整后的人脸图像的训练图像，确定目标网络；其中，所述目标网络为训练后的网络，所述目标网络用于将输入的包含人脸图像的待处理图像，转换为包含第二类风格的人脸图像的输出图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像处理装置，包括：

图像获取模块，用于获取包含的第一类风格的人脸图像的训练图像；

图像预处理模块，用于选取与所述第一类风格的人脸图像的至少部分面部区域对应的第二类风格的特征图像；基于所述至少部分面部区域对应的第二类风格的特征图像，对所述人脸图像进行调整得到调整后的人脸图像；

训练模块，用于采用包含有调整后的人脸图像的训练图像，确定目标网络；其中，所述目标网络为训练后的网络，所述目标网络用于将输入的包含人脸图像的待处理图像，转换为包含第二类风格的人脸图像的输出图像。

根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述方法。

根据本公开的一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述方法。

根据本申请的技术，可以在训练目标网络的时候，对训练图像先进行预处理，将训练图像中的面部区域调整为第二类风格的特征图像，再基于调整后的图像进行目标网络的训练，从而使得网络的训练降低了任务难度，并且减轻了网络的负荷，使得网络生成的图像更加可控。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例的图像处理方法流程示意图一；