[发明专利]一种基于Hash结合积分的身份识别方法

说明书

本发明涉及电商数据软件技术领域，其公开了一种基于Hash结合积分的身份识别方法，解决了目前难以进行跨不同服务平台的同一客户的识别的技术问题，包括以下步骤：第一步，分别获取两个电商平台的客户字符信息和头像图像信息；第二步，分别计算两个电商平台的客户头像图像信息的Hash值；第三步，计算两个电商平台的客户头像图像信息Hash值的海明距离；第四步，进行海明距离的加权计算，求得加权海明距离；第五步，将加权海明距离阈值进行比较，将获得的客户昵称字符对比。根据以上技术方案，通过对电商商户从不同服务平台的客户的图像相似度进行分析，帮助完成跨不同服务平台识别任务。并同时结合对多种信息字段字符分析，从而达到精确识别的目的。

技术领域

本发明涉及电商数据软件技术领域，更具体地说，它涉及一种基于Hash结合积分的身份识别方法。

背景技术

社会发展迅速，从工业时代进步到科技时代，从科技时代进步到信息时代，信息时代对各项数据的分析和处理要求苛刻，也更加合理的应用了数据带来的社会效益，加快科技发展。

现在社会中，电商平台的客户需要汇总从各不同微信体系下电商服务平台获得客户信息，进行后续销售运营工作。电商平台的客户汇总的客户信息对后续的销售运营工作具有很大的作用，能够合理的控制社会的供需关系，提高资源利用率。

然而，目前，由于不同服务平台客户身份信息不互通，因此，商户无法将各平台的信息(如订单等)汇集到同一客户。其原因是服务平台和电商平台的客户站在不同角度，服务平台提供的是其自身的服务(如商城、小程序等)，商户在获取跨不同服务平台的客户信息时，无法有效的进行同一客户的识别。因此，跨不同服务平台的同一客户的识别需要一项技术去解决。

发明内容

针对背景技术中提出的目前难以进行跨不同服务平台的同一客户的识别的技术问题，本发明旨在通过对来自不同服务平台的客户图像相似度进行分析，可帮助完成此跨不同服务平台的识别任务。并同时结合对多种信息字段字符分析，从而达到精确识别的目的。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种基于Hash结合积分的身份识别方法，包括以下步骤：

第一步，分别获取两个电商平台的客户字符信息和头像图像信息；

第二步，分别计算两个电商平台的客户头像图像信息的aHash值、pHash值和dHash值，aHash为平均哈希算法值、pHash为感知哈希算法值、dHash为差异哈希算法值；

第三步，计算两个电商平台的客户头像图像信息aHash值的海明距离aHashHamming，计算两个电商平台的客户头像图像信息pHash值的海明距离pHashHamming，计算两个电商平台的客户头像图像信息dHash值的海明距离dHashHamming；

第四步，进行海明距离的加权计算，求得加权海明距离Hamming，Hamming＝aHashHamming*X+pHashHamming*Y+dHashHamming*Z；

第五步，将加权海明距离Hamming与预先设定的阈值进行比较，同时，将两个电商平台的客户的昵称字符进行对比，

加权海明距离Hamming小于设定阈值且字符相同，确认匹配，

加权海明距离Hamming大于设定阈值且字符相同，确认不匹配，

加权海明距离Hamming小于设定阈值且字符不同，确认不匹配，

加权海明距离Hamming大于设定阈值且字符不同，确认不匹配。