[发明专利]一种基于电压关联特性的低压台区相户关系识别方法

权利要求书

1.一种基于电压关联特性的低压台区相户关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)采集待识别用户以及所述待识别用户所在低压台区低压侧三相母线的电压时序数据；

(2)计算用户间的电压时序曲线相关性系数，将用户与其电压时序曲线相关性数值最大的用户归为一类，形成用户类别集合Ω_cla；

(3)基于用户类别集合Ω_cla，根据用户与低压台区低压侧三相母线电压关联特性确定初始相户关系；

(4)根据用户间的电压关联特性校核初始相户关系，得到最终的相户关系识别结果；

其中，步骤(4)中的根据用户间的电压关联特性校核初始相户关系，得到最终的相户关系识别结果，具体包括：

步骤(4-1)：根据电压平均值从大到小对所有用户进行排序，设定第一阈值系数τ，提取用户排序结果中前个用户构成集合d作为靠近低压台区低压侧首端的用户集合，其中M为低压台区抄表目录所包含用户总数；

步骤(4-2)：对用户类别集合Ω_cla，提取各个分类中电压平均值最小的用户构成用户集合χ，此时χ中的元素为每个分类中最靠近末端的用户；

步骤(4-3)：令从用户间电压曲线相关系数矩阵R中提取χ₁中每个用户与其它用户的相关系数，得到O＝|χ₁|个向量，进一步对每个向量中的元素，按数值由大到小对用户进行排序；

步骤(4-4)：设定第二阈值系数τ₁，若在初始相户关系结果中，χ₁中某个用户电压曲线相关性系数最大的前τ₁个用户与其不在同一相，则将该用户列为初始嫌疑用户，并纳入初始嫌疑用户集合χ₂中；

步骤(4-5)：在初始嫌疑用户集合χ₂中，若某用户电压曲线相关性最大的用户与其不在同一相，则该用户确认为错相用户；若某用户相关性最大的用户也属于χ₂，则该用户列入嫌疑用户集合χ₃中；

步骤(4-6)：在嫌疑用户集合χ₃中，若某用户电压曲线相关性最大的用户也属于χ₃，则该用户确认为错相用户；

步骤(4-7)：对于步骤(4-5)和步骤(4-6)中的错相用户，他们的相序更新为前τ₁个用户中第一个与他们相序不同的用户的相序，既而得到最终的相户识别结果，识别结束。

2.根据权利要求1所述的一种基于电压关联特性的低压台区相户关系识别方法，其特征在于，所述步骤(2)中的计算用户间的电压时序曲线相关性系数，将用户与其电压时序曲线相关性数值最大的用户归为一类，形成用户类别集合Ω_cla，具体为：

步骤(2-1)：计算低压台区抄表目录所包含用户之间的电压曲线相关系数矩阵R，矩阵第u行元素即为用户u与所有用户的电压时序曲线相关性系数；

其中，r₁₁、r_uu、r_vv、r_MM分别表示用户1、用户u、用户v、用户M与其自身的电压时序曲线相关性系数，均为1；r_1M表示用户1与用户M之间的电压时序相关性系数；r_M1表示用户M与用户1之间的电压时序相关性系数；M表示低压台区抄表目录所包含用户总数；Θ为低压台区抄表目录所包含用户；r_uv＝r_vu，代表用户u与用户v之间的电压时序相关性系数，具体为：

式中，分别为用户u、v在时刻t的电压值，u、v∈Θ，t＝1,2,…,T，T为计量周期；

步骤(2-2)：基于矩阵R，将每个用户与除自身外电压曲线相关性最大的用户分成一类，共得到Q个双表分类；

步骤(2-3)：将包含相同用户的分类作并集处理，最终得到共包含N个类别的用户类别集合Ω_cla，用户分类结束。