[发明专利]一种空调温度智能调节方法

权利要求书

1.一种空调温度智能调节方法，其特征在于：

实时获取人体的热成像图和环境参数以及用户在所述环境参数下设置的空调温度，所述环境参数包括：环境温度、环境相对湿度、当前时刻；

利用图像识别技术，将热成像图中的人体部分从室内背景中分离出来；对分离室内背景后的人体热成像图采用VGG卷积神经网络进行深度学习，识别人体热成像图中的人体温度状态，形成用户的热成像图特征库；

基于所述热成像图特征库和所述环境参数构建用户数据库；

基于所述用户数据库，采用循环神经网络进行深度学习，形成针对用户个人的温度偏好控制方案，从而得出在给定的环境参数以及人体体温状况下空调的最佳工作温度。

2.根据权利要求1所述的一种空调温度智能调节方法，其特征在于：通过热像仪获取人体热成像图。

3.根据权利要求1所述的一种空调温度智能调节方法，其特征在于：对大量用户的用户数据库进行收集、整合，通过分类算法进行深度学习，分析不同人群对空调工作温度偏好的规律，形成针对不同人群的具有普适性的智能温度调节方案。

4.根据权利要求1所述的一种空调温度智能调节方法，其特征在于：所述对所述热成像图进行分离室内背景分为两个阶段：首先增强热成像照片的边界划分，其次是利用随机权重粒子群和K-均值聚类的图像分割技术自动地分割热成像图片；通过这两个阶段，热成像图片中的人体就能从室内背景中分离出来。

5.根据权利要求3所述的一种空调温度智能调节方法，其特征在于：所述分类算法为KNN算法。