[发明专利]风电场的流场重构方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种风电场的流场重构方法，其特征在于，包括：

将目标时间段内待测时刻的时间信息、所述风电场空间内多个待测点的位置信息输入与所述目标时间段对应的第一高斯过程回归模型，得到所述待测时刻下所述多个待测点的风速信息；及

基于所述待测时刻的时间信息、所述多个待测点的位置信息和所述多个待测点的所述风速信息，重构所述待测时刻下的所述风电场的三维流场。

2.根据权利要求1所述的流场重构方法，其特征在于，在将目标时间段内待测时刻的时间信息、所述风电场空间内多个待测点的位置信息输入与所述目标时间段对应的第一高斯过程回归模型的步骤之前，还包括：

根据所述目标时间段的时间信息，通过时间信息与第一超参数的映射关系，确定所述目标时间段对应的第一高斯过程回归模型的第一超参数；

根据所述第一超参数，确定与所述目标时间段对应的所述第一高斯过程回归模型。

3.根据权利要求2所述的流场重构方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段的时间信息，通过时间信息与第一超参数的映射关系，确定所述目标时间段对应的第一高斯过程回归模型的第一超参数，包括：

构建第二高斯过程回归模型，所述第二高斯过程回归模型以时间信息为输入，以第一高斯过程回归模型的第一超参数为输出；

将所述目标时间段的时间信息输入至所述第二高斯过程回归模型，由所述第二高斯过程回归模型输出所述目标时间段对应的第一高斯过程回归模型的第一超参数。

4.根据权利要求2或3所述的流场重构方法，其特征在于，所述目标时间段的时间信息包括所述目标时间段的参考时刻的时间信息。

5.根据权利要求4所述的流场重构方法，其特征在于，所述目标时间段的参考时刻包括所述目标时间段的中间时刻。

6.根据权利要求3所述的流场重构方法，其特征在于，所述构建第二高斯过程回归模型的步骤包括：

确定测试时间段中多个子时间段各自对应的第一超参数；

利用多个所述子时间段的时间信息和各自对应的所述第一超参数，对未训练的所述第二高斯过程回归模型进行训练，确定所述第二高斯过程回归模型的第二超参数；

根据所述第二超参数，确定所述第二高斯过程回归模型。

7.根据权利要求6所述的流场重构方法，其特征在于，所述确定测试时间段中多个子时间段各自对应的第一超参数的步骤包括：

获取所述子时间段内的多组测试数据，每组所述测试数据包括所述风电场空间的测试点的位置信息、测试时刻的时间信息及风速信息；

根据所述多组测试数据，对未训练的所述第一高斯过程回归模型进行训练，得到所述子时间段对应的所述第一超参数。

8.根据权利要求7所述的流场重构方法，其特征在于，所述获取所述子时间段内的多组测试数据的步骤包括：

获取所述子时间段内的多个不同时刻测得的不同测试点的风速信息。

9.根据权利要求7或8所述的流场重构方法，其特征在于，所述子时间段的时长大于所述目标时间段的时长。

10.根据权利要求2所述的流场重构方法，其特征在于，所述目标时间段的数量为多个，所述根据所述目标时间段的时间信息，通过时间信息与第一超参数的映射关系，确定所述目标时间段对应的第一高斯过程回归模型的第一超参数的步骤包括：

根据多个所述目标时间段的时间信息，通过时间信息与第一超参数的映射关系，确定多个所述目标时间段各自对应的第一高斯过程回归模型的第一超参数；

所述根据所述第一超参数，确定与所述目标时间段对应的第一高斯过程回归模型的步骤包括：

根据多个所述目标时间段各自对应的所述第一超参数，确定多个所述目标时间段各自对应的第一高斯回归模型。