[发明专利]资源属性的预测方法和系统、训练方法及相关设备

权利要求书

1.一种资源属性的预测方法，包括：

获取非目标资源提供方在待测时间的资源属性，作为目标资源提供方的环境信息；

将所述环境信息输入到所述目标资源提供方的资源属性预测模型，预测所述目标资源提供方在所述待测时间的资源属性，其中，所述目标资源提供方的资源属性预测模型是通过以下方法训练的：

利用非目标资源提供方的策略模拟器，获得对第一预设时段内多个时刻的环境信息的模拟结果；

对于所述第一预设时段内的每个时刻，将对所述时刻的环境信息的模拟结果输入到目标资源提供方的资源属性预测模型，以预测所述目标资源提供方在所述时刻的资源属性；

根据所述目标资源提供方在所述第一预设时段内的每个时刻的资源属性，计算在所述第一预设时段内的每个时刻的资源分配目标函数的值；

根据所述每个时刻的目标函数的值，对所述目标资源提供方的资源属性预测模型的参数进行调整，包括：根据所述每个时刻的目标函数的值，计算所述第一预设时段内预设的动态规划方程的值；根据所述动态规划方程的值，对所述目标资源提供方的资源属性预测模型的参数进行调整。

2.根据权利要求1所述的资源属性的预测方法，其中，所述目标资源提供方的资源属性预测模型是根据非目标资源提供方的策略模拟器、以及资源使用方的策略模拟器对环境信息的模拟结果训练的，所述资源使用方的策略模拟器对环境信息的模拟结果包括资源的使用方对每个资源提供方提供的资源的需求量。

3.根据权利要求1或2所述的资源属性的预测方法，其中，将所述环境信息、以及资源的特征输入到所述目标资源提供方的资源属性预测模型，预测所述目标资源提供方在所述待测时间的资源属性。

4.根据权利要求1所述的资源属性的预测方法，其中：

所述资源提供方为服务器，所述资源使用方为计算需求，所述资源为计算资源，所述资源属性为服务器完成所述计算需求的资源消耗；或者，

所述资源提供方为发电设备，所述资源使用方为用电需求，所述资源为电力，所述资源属性为发电设备完成所述用电需求的电力消耗。

5.根据权利要求1所述的资源属性的预测方法，其中，从数据库中获取非目标资源提供方的资源属性。

6.一种资源属性预测模型的训练方法，包括：

利用非目标资源提供方的策略模拟器，获得对第一预设时段内多个时刻的环境信息的模拟结果；

对于所述第一预设时段内的每个时刻，将对所述时刻的环境信息的模拟结果输入到目标资源提供方的资源属性预测模型，以预测所述目标资源提供方在所述时刻的资源属性；

根据所述目标资源提供方在所述第一预设时段内的每个时刻的资源属性，计算在所述第一预设时段内的每个时刻的资源分配目标函数的值；

根据所述每个时刻的目标函数的值，对所述目标资源提供方的资源属性预测模型的参数进行调整，包括：根据所述每个时刻的目标函数的值，计算所述第一预设时段内预设的动态规划方程的值；根据所述动态规划方程的值，对所述目标资源提供方的资源属性预测模型的参数进行调整。

7.根据权利要求6所述的训练方法，其中，所述根据所述目标资源提供方在所述第一预设时段内的每个时刻的资源属性，计算在所述第一预设时段内的每个时刻的资源分配目标函数的值包括：

对于所述第一预设时段内的每个时刻，根据在所述时刻所述目标资源提供方的资源属性、以及资源的使用方对所述资源提供方提供的资源的需求量，计算所述时刻的资源分配目标函数的值。

8.根据权利要求6所述的训练方法，其中，利用非目标资源提供方的策略模拟器、以及资源使用方的策略模拟器，获得对多个预设时刻的环境信息的模拟结果。