[发明专利]手指静脉验证方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种手指静脉验证方法，其特征在于，应用于U-Net网络架构，所述方法包括：

获取指静脉图像，并对所述指静脉图像进行ROI提取处理；

通过检测指静脉横截面局部最大曲率方法来提取静脉纹路，得到分割图像；

将任意两幅分割图像通过差分计算处理得到差分图像，以进行数据扩充；

对所述差分图像进行通道复制后作为预训练阶段的输入，并保留所述预训练阶段的最优权重作为级联优化阶段对的预训练权重；

将所述差分图像和原始的两幅所述分割图像进行通道叠加，作为所述级联优化阶段的输入，对预训练网络的参数进行优化，并得到优化后的手指静脉验证模型。

2.根据权利要求1所述的手指静脉验证方法，其特征在于，所述ROI提取处理包括：

手指边缘检测、去除伪边缘、旋转校正。

3.根据权利要求2所述的手指静脉验证方法，其特征在于，所述ROI提取处理还包括：

截取手指内切区域、寻找指骨关节位置、截取手指ROI区域。

4.根据权利要求1所述的手指静脉验证方法，其特征在于，所述通过检测指静脉横截面局部最大曲率方法来提取静脉纹路，得到分割图像，包括：

提取指静脉所有的中心位置；

连接所述中心位置以得到初级图像；

对所述初级图像进行标记以得到分割图像。

5.根据权利要求4所述的手指静脉验证方法，其特征在于，所述提取指静脉所有的中心位置，包括：

通过水平方向、垂直方向、与所述水平方向和所述垂直方向呈45°相交的两个倾斜方的横截面轮廓，通过计算局部最大曲率来检测指静脉所有的中心位置。

6.根据权利要求4所述的手指静脉验证方法，其特征在于，所述对所述初级图像进行标记以得到分割图像，包括：

对所述初级图像中的静脉纹路使用阈值进行二值化处理。

7.根据权利要求1所述的手指静脉验证方法，其特征在于，所述U-Net网络架构包括重复结构和Inception模块。

8.根据权利要求7所述的手指静脉验证方法，其特征在于，所述重复结构包括常规卷积块和残差循环卷积块。

9.一种电子设备，其特征在于：包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执行，以使所述至少一个控制处理器能够执行如权利要求1至8任一项所述的手指静脉验证方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至8任一项所述的手指静脉验证方法。