[发明专利]视频解码的方法和装置、计算机设备有效
申请号: | 202010551778.7 | 申请日: | 2020-06-17 |
公开(公告)号: | CN112118452B | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 李贵春;李翔;许晓中;刘杉 | 申请(专利权)人: | 腾讯美国有限责任公司 |
主分类号: | H04N19/513 | 分类号: | H04N19/513;H04N19/52;H04N19/91;H04N19/57 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 陈美娥;王琦 |
地址: | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 解码 方法 装置 计算机 设备 | ||
本申请的实施例提供了视频解码的方法和装置、计算机设备和存储介质。该方法可以包括:接收关于图像的当前数据块的信息;确定局部亮度补偿(LIC)是否可用于所述当前数据块;当确定所述LIC可用于所述当前数据块时,执行以下至少一项:将对应于启用的所述LIC的所述当前数据块的LIC标志推断为有效值,或者从相邻块的LIC标志继承所述当前数据块的LIC标志;以及基于对应于启用的所述LIC的所述当前数据块的所述LIC标志,通过使用所述继承的LIC标志将所述LIC应用于所述当前数据块,使用导出的运动矢量生成至少一个子块的预测。
本申请要求于2019年6月20日提交的、申请号为62/864,461的美国临时申请、以及于2020年6月5日提交的、申请号为16/894,051的美国申请的优先权,其全部内容通过引用并入本申请中。
技术领域
本申请涉及视频编解码技术。具体地,本申请涉及视频解码的方法和装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
几十年以来,使用具有运动补偿的帧间图片预测来进行视频编码和解码已经众所周知。未压缩的数字视频可包括一系列图片,每个图片具有例如1920×1080亮度样本及相关色度样本的空间维度。所述系列图片具有固定的或可变的图片速率(也非正式地称为帧率),例如每秒60个图片或60Hz。未压缩的视频具有非常大的比特率要求。例如,每个样本8比特的1080p60 4:2:0的视频(1920x1080亮度样本分辨率,60Hz帧率)要求接近1.5Gbit/s带宽。一小时这样的视频就需要超过600GB的存储空间。
视频编码和解码的一个目的是通过压缩减少输入视频信号的冗余信息。视频压缩可以帮助降低对上述带宽或存储空间的要求,在某些情况下可降低两个或更多数量级。无损和有损压缩,以及两者的组合均可采用。无损压缩是指从压缩的原始信号中重建原始信号精确副本的技术。当使用有损压缩时,重建信号可能与原始信号不完全相同,但是原始信号和重建信号之间的失真足够小,使得重建信号可用于预期应用。有损压缩广泛应用于视频。容许的失真量取决于应用。例如,相比于电视应用的用户,某些消费流媒体应用的用户可以容忍更高的失真。可实现的压缩比反映出:较高的允许/容许失真可产生较高的压缩比。
本领域普通技术人员通常理解视频压缩/解压缩技术。一般来说,为了压缩视频或图像数据,可执行一系列功能步骤以产生压缩的视频或图像文件。尽管图像,例如360°图像(例如,由360°相机采集的),可能适于压缩,但为了易于阅读,将对视频文件的压缩进行解释。为了生成压缩的视频文件,在传统标准(例如,H.264、H.265)下,从视频源接收的未压缩的视频样本流可被分割或解析,这产生了两个或更多个参考图片的样本块。
双向预测可涉及如下技术:根据两个或更多个参考图片的两个运动补偿样本块,可对预测单元(PU),例如预测样本块,进行预测。在MPEG-1中首次将双向预测引入视频编码标准,并且双向预测已被包含在其它视频编码技术和标准中,比如MPEG-2的第二部分(或者H.262)、H.264和H.265等等。
当对压缩的视频文件进行解压缩时,在对双向预测的PU的样本进行重建的过程中,来自每个参考块的、经运动补偿和内插的输入样本可与加权因子相乘,并且可对两个参考块的、经如此加权后的样本值进行相加以生成正在重建的样本,其中,每个参考块的加权因子不同。可进一步通过比如环路滤波的机制对此样本进行处理。
在MPEG-1和MPEG-2中,根据正在重建的PU所属的图片与该两个参考图片之间的相对时间距离,可确定加权因子。因为在MPEG-1和MPEG-2中,两个参考I或P图片中的一个图片处于“过去”,而另一个处于正在重建的B图片的“未来”(就呈现顺序而言),并且因为在MPEG-1和MPEG-2中,为正在重建的、与其参考图片有关的任意图片建立了明确定义的时序关系,因此这样确定加权因子是可行的。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯美国有限责任公司,未经腾讯美国有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010551778.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。