[发明专利]一种基于时频联合分析的无创血液成分检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于时频联合分析的无创血液成分检测方法，其特征在于，包括；

获取被检测用户的光电脉搏波信号和各人体检测点的温度分布数据：所述温度分布数据是通过布设在对应人体检测点的温度传感器连续采集得到的；

对所述温度分布数据进行频域分析和参数提取，得到温度频域参数和温度时域参数；

所述温度频域参数为温度频率响应值；所述温度时域参数包括温度分布数据中的最大值和温度分布数据的平均值；

对所述光电脉搏波信号进行频域分析和参数提取，得到光电频域参数和光电时域参数；所述光电频域参数为光电频率响应值；所述光电时域参数包括心率信号、呼吸频率、光电脉搏波信号中的最大值和光电脉搏波信号的平均值；

以所述温度频域参数、所述温度时域参数、所述光电频域参数和所述光电时域参数为自变量，以目标血液成分值为因变量构建多模态多参量线性回归分析模型；

由所述多模态多参量线性回归分析模型确定所述被检测用户的血液成分值；

所述多模态多参量线性回归分析模型为：

其中，y为目标血液成分值，n为温度传感器的总数，j为温度传感器的序号，t_1jmax为第j个温度传感器采集到的温度分布数据中的最大值，t_1jave为第j个温度传感器采集到的温度分布数据的平均值，F_1j为第j个温度传感器对应的温度频率响应值，β_1j1为t_1jmax的系数，β_1j2为t_1jave的系数，β_1j3为F_1j的系数，r_max为光电脉搏波信号中的最大值，r_ave为光电脉搏波信号的平均值，F₂₁为光电频率响应值，R_h为心率信号，R_b为呼吸频率，β₂₁₁为r_max的系数，β₂₁₂为r_ave的系数，β₂₁₃为F₂₁的系数，β₂₂为R_h的系数，β₂₃为R_b的系数；

所述对所述光电脉搏波信号进行频域分析和参数提取，得到光电频域参数和光电时域参数，具体包括：

对所述光电脉搏波信号进行快速傅里叶变换得到光电频率响应值；所述光电频率响应值为光电脉搏波信号对应的功率谱低频含量与基频幅值的比率；

对所述光电脉搏波信号进行参数提取，得到光电时域参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于时频联合分析的无创血液成分检测方法，其特征在于，所述对所述温度分布数据进行频域分析和参数提取，得到温度频域参数和温度时域参数，具体包括：

对所述温度分布数据进行快速傅里叶变换得到温度频率响应值；所述温度频率响应值为温度分布数据对应的功率谱高频含量与基频幅值的比率或温度分布数据对应的小波包第一频段信息熵；

对所述温度分布数据进行参数提取，得到温度时域参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于时频联合分析的无创血液成分检测方法，其特征在于，所述获取被检测用户的光电脉搏波信号和各人体检测点的温度分布数据，具体包括：

采用分别固定在可穿戴弹性服的衣领、腋窝和肚脐处的温度传感器，得到被检测用户的人体衣领检测点的温度分布数据、人体腋窝检测点的温度分布数据和人体肚脐检测点的温度分布数据；

采用腕带光电传感器，得到光电脉搏波信号。