[发明专利]一种光伏电池片检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010552261.X 申请日: 2020-06-16
公开(公告)号: CN111833309B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 陈从桂;周聪;贺香华;谢德芳;黎鑫泽 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G01N21/88
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郭浩辉;麦小婵
地址: 510006 广东省广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电池 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种光伏电池片检测方法,其特征在于,包括:

对光伏电池片的原始图像进行图像预处理,得到预处理图像;

通过预存的算子函数,对所述预处理图像进行图像分割,得到分割图像;

根据矩形特征,从所述分割图像的所有区域中筛选得到第一电极区域集合;

对所述分割图像进行矩形闭运算,得到第二电极区域集合,将所述第一电极区域集合和所述第二电极区域集合的交集作为目标电极区域集合;

在所述目标电极区域集合中的目标电极区域的面积小于预设阈值时,判定所述目标电极区域为电极缺失区域;

根据矩形特征,从所述分割图像的所有区域中筛选得到第一电极区域集合,具体为:

根据矩形的宽度和高度特征,对所述分割图像的所有区域进行一次筛选,得到初选电极区域集合;

根据矩形的面积特征,对所述初选电极区域集合进行二次筛选,得到所述第一电极区域集合;

所述对所述分割图像进行矩形闭运算,得到第二电极区域集合,具体为:

对所述分割图像进行矩形闭运算,连通宽度方向的区域,得到横向电极区域集合;

对所述分割图像进行矩形闭运算,连通高度方向的区域,得到纵向电极区域集合;

将所述横向电极区域集合和所述纵向电极区域集合的交集作为所述第二电极区域集合。

2.如权利要求1所述的光伏电池片检测方法,其特征在于,在所述对光伏电池片的原始图像进行图像预处理,得到预处理图像之前,还包括:

通过所述光伏电池片上方的图像采集设备采集所述原始图像;其中,所述图像采集设备周围布设有照明设备。

3.如权利要求1所述的光伏电池片检测方法,其特征在于,所述对光伏电池片的原始图像进行图像预处理,得到预处理图像,具体为:

对所述原始图像进行灰度值闭运算,得到第一处理图像;

对所述第一处理图像进行灰度值腐蚀运算,得到第二处理图像;

将所述第一处理图像的灰度值与所述第二处理图像的灰度值相减,得到所述预处理图像。

4.一种光伏电池片检测装置,其特征在于,包括:

图像预处理模块,用于对光伏电池片的原始图像进行图像预处理,得到预处理图像;

图像分割模块,用于通过预存的算子函数,对所述预处理图像进行图像分割,得到分割图像;

电极粗定位模块,用于根据矩形特征,从所述分割图像的所有区域中筛选得到第一电极区域集合;

电极精定位模块,用于对所述分割图像进行矩形闭运算,得到第二电极区域集合,将所述第一电极区域集合和所述第二电极区域集合的交集作为目标电极区域集合;

缺陷检测模块,用于在所述目标电极区域集合中的目标电极区域的面积小于预设阈值时,判定所述目标电极区域为电极缺失区域;

根据矩形特征,从所述分割图像的所有区域中筛选得到第一电极区域集合,具体为:

根据矩形的宽度和高度特征,对所述分割图像的所有区域进行一次筛选,得到初选电极区域集合;

根据矩形的面积特征,对所述初选电极区域集合进行二次筛选,得到所述第一电极区域集合;

对所述分割图像进行矩形闭运算,得到第二电极区域集合,具体为:

对所述分割图像进行矩形闭运算,连通宽度方向的区域,得到横向电极区域集合;

对所述分割图像进行矩形闭运算,连通高度方向的区域,得到纵向电极区域集合;

将所述横向电极区域集合和所述纵向电极区域集合的交集作为所述第二电极区域集合。

5.如权利要求4所述的光伏电池片检测装置,其特征在于,还包括图像采集模块;

所述图像采集模块,用于在所述对光伏电池片的原始图像进行图像预处理,得到预处理图像之前,通过所述光伏电池片上方的图像采集设备采集所述原始图像;其中,所述图像采集设备周围布设有照明设备。

6.如权利要求4所述的光伏电池片检测装置,其特征在于,所述对光伏电池片的原始图像进行图像预处理,得到预处理图像,具体为:

对所述原始图像进行灰度值闭运算,得到第一处理图像;

对所述第一处理图像进行灰度值腐蚀运算,得到第二处理图像;

将所述第一处理图像的灰度值与所述第二处理图像的灰度值相减,得到所述预处理图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州大学,未经广州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010552261.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top