[发明专利]人体存在检测方法及装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种人体存在检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图像，所述第一图像中的各个像素点的像素值为温度值；

基于统计学的异常点检测方法对所述第一图像进行热源检测，得到第二图像；

对所述第二图像中小于预设尺寸的非人类热源进行滤除处理，得到目标图像；

根据所述目标图像中剩余热源的数量，检测所述第一图像中是否存在人体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于统计学的异常检测方法对所述第一图像进行热源检测，得到第二图像，包括：

根据四分位法确定所述第一图像中的异常点的像素值阈值；

遍历所述第一图像，将所述第一图像中小于所述像素值阈值的像素值设置为零，得到所述第二图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像中小于预设尺寸的非人类热源进行滤除处理，得到目标图像，包括：

采用开运算方法对所述第二图像进行处理，滤除所述第二图像中小于预设尺寸的非人类热源，得到目标图像。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像之后还包括：

确定所述第一图像在预设的分位点对应的分位数值；

利用所述分位数值替换所述第一图像中大于预设人体温度值的像素值，得到预处理后的第一图像。

5.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像之后还包括：

对所述第一图像进行主特征重构，得到重构后的第一图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行主特征重构，得到重构后的第一图像，包括：

对所述第一图像进行奇异值分解，得到分解后的对角矩阵、右奇异矩阵及左奇异矩阵；

根据所述对角矩阵进行重构特征选择，得到目标对角矩阵；

利用所述目标对角矩阵，所述右奇异矩阵及所述左奇异矩阵进行数据重构，得到重构后的第一图像。

7.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像中剩余热源的数量，检测所述第一图像中是否存在人体，包括：

当所述目标图像中剩余热源的数量为零时，则确定所述第一图像中不存在人体；

当所述目标图像中剩余热源的数量为非零时，则确定所述第一图像中存在人体。

8.一种人体存在检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一图像，所述第一图像中的各个像素点的像素值为温度值；

热源检测模块，用于基于统计学的异常点检测方法对所述第一图像进行热源检测，得到第二图像；

滤除模块，用于对所述第二图像中小于预设尺寸的非人类热源进行滤除处理，得到目标图像；

存在检测模块，用于根据所述目标图像中剩余热源的数量，检测所述第一图像中是否存在人体。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。