[发明专利]一种采用知识图谱的多创新方法推荐与流驱动的集成系统有效

专利信息
申请号: 202010552967.6 申请日: 2020-06-17
公开(公告)号: CN111930956B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 江平宇;李普林;郭威;何龙龙;鲁晨光;闫庆贺 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/951;G06F40/289;G06F40/295;G06Q50/04
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 弋才富
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 采用 知识 图谱 创新 方法 推荐 驱动 集成 系统
【说明书】:

一种采用知识图谱的多创新方法推荐与流驱动的集成系统,该系统能够通过研究创新方法领域知识,实现对创新方法领域知识的高效整合;实现创新方法应用流程的智能决策;整合途径方式使用数据挖掘技术和专家经验知识相结合,数据挖掘技术可以广泛的收集互联网中存在的各种创新方法领域知识,从而拓展创新知识领域;在得到创新方法领域知识后,建立流程模型来描述创新方法在制造领域的应用模式,通过将知识数据和流模型融合在一起,可以实现创新方法应用的闭环控制;并且能够根据企业实际情况,对创新方法的应用进行动态调整,提高创新法方法应用的效果,从而对企业创新能力、产品生产过程产生有益的影响。

技术领域

发明属于创新方法应用领域,特别涉及一种采用知识图谱的多创新方法推荐与流驱动的集成系统。

技术背景

人类在长期的创新实践中对创新规律进行经验总结,形成了一系列的创新方法,有意识地学习和运用创新方法可以极大的提高创新能力和效率。创新方法在美国被称为创造力工程,在日本被称为发明技法,在俄罗斯被称为创造力技术或专家技术。围绕创新方法的研究和应用,经过多年努力,一些创新方法,比如TRIZ理论,精益生产和六西格玛等,也受到了国内企业的认可,取得了很大的示范应用成效。

但是随着创新方法推广工作和应用工作的推进,一些制约性的问题也逐渐显现出来。部分创新方法应用项目因为未对企业实际需求进行深入分析,导致创新方法实施针对性不强,在企业中的应用模式过于单一。因为创新方法集成应用理论的发展不完善,导致企业在应用创新方法过程中存在方法导入困难、项目开展不顺、策略选择失误等问题,使得创新方法的在企业实际生产活动中的应用仍然存在一系列的问题。

创新方法的应用是非常典型的知识密集和多学科交叉的领域。有别于传统的制造领域的知识工程概念,创新方法的使用范围涵盖了产品全生命周期,在产品的设计、生产、销售、服务等各个过程都能够使用各种类型的创新方法。特别是现如今制造企业类型多样化、工业产品逐步向个性化、小批量发展,这就导致全生命周期的制造过程变得日趋复杂。遗憾的是,目前关于创新方法在制造领域的应用仍然依赖人员的以往经验,大部分员工对于创新方法的认知不够,另外,目前在学术界存在的创新方法达几百种,这些创新方法所用的思维原理、创新原理和适用领域不尽相同,使用过程更是千差万别。以上原因就导致了目前企业对于创新方法的应用仍然只是停留在最初级的阶段,并没有一套合理、科学的创新方法应用体系。由此可见,需要研究一套适合制造企业提质增效的创新方法应用科学系统,该系统能够需要准确的匹配小微企业内部的难题与创新动因,充分集合创新方法的相关领域知识,提高创新方法的应用效果。

发明内容

为了解决传统创新方法应用在企业实际问题中存在的问题,本发明提供了一种采用知识图谱的多创新方法推荐与流驱动的集成系统,该系统能够通过研究创新方法领域知识,实现对创新方法领域知识的高效整合,并以这些经验和知识作为推理依据,实现创新方法应用流程的智能决策;对创新方法领域知识的整合途径方式可以使用数据挖掘技术和专家经验知识相结合,数据挖掘技术可以广泛的收集互联网中存在的各种创新方法领域知识,从而拓展创新知识领域;创新方法领域知识可以起到对互联网知识的补充和加强作用;在得到创新方法领域知识后,通过建立流程模型来描述创新方法在制造领域的应用模式,通过将知识数据和流模型融合在一起,可以实现创新方法应用的闭环控制,并且能够根据企业实际情况(企业类型、产品类型、工艺流程等)信息,对创新方法的应用进行动态调整,提高创新法方法应用的效果,从而对企业创新能力、产品生产过程产生有益的影响。

为了达到上述目的,本发明采用的技术方案是:

一种采用知识图谱的多创新方法推荐与流驱动的集成系统,包括技术支撑层、数据层、分析层和应用层;

所述的技术支撑层是将采集和获取到的文本数据转化为创新方法领域知识图谱,其核心是知识图谱构建的各项技术,包括中文分词、创新方法领域命名实体识别、创新方法领域实体关系抽取和补全技术;构建创新方法领域知识图谱的数据来自数据层采集到的文本数据以及应用层的数据;

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