[发明专利]智能宠物管理系统及其管理方法

说明书

本申请公开一种智能宠物管理方法及智能宠物管理系统，所述智能宠物管理方法包括：获取目标动物照片；判断所述目标动物照片内是否存在有效的动物头像；若所述目标动物照片内存在有效的动物头像，则将所述动物头像与宠物数据库内的宠物头像进行匹配，所述宠物数据库包括：登记宠物数据列表和失踪宠物数据列表，均记录有有效的宠物头像及对应的联系人信息；若匹配成功，则获取匹配的宠物头像所对应的联系人信息。上述智能宠物管理方法有助于为流浪动物找到所有权人。

技术领域

本申请涉及数据采集和处理技术领域，具体涉及一种智能宠物管理系统及其管理方法。

背景技术

由于人们物质生活水平不断提高，喜欢饲养宠物的人群越来越多，但是日常生活里不断听到宠物丢失的消息，以及街上随处可见的寻宠启示。宠物丢失给宠物主人带来巨大的打击，宠物主人会花费大量的时间和精力去寻找宠物，最终找到宠物的几率微乎其微。

另一方面，丢失的宠物在公共区域内流浪，特别是流浪犬，也容易对居民的安居、交通、卫生、人身安全构成威胁而产生纠纷。当发现流浪宠物时，很难找到责任人，以及时对流浪宠物进行处理。

现有技术中，通常会在宠物身上身份牌等信息，以便在宠物丢失后，第三者能够通过身份牌上的信息，及时联系到所有权人，但是一旦身份牌丢失，就无法及时为流浪动物找到所有权人。

发明内容

鉴于此，本申请提供一种智能宠物管理系统及其管理方法，以解决现有的无法为丢失宠物找到所有权人的问题。

本申请提供的一种智能宠物管理方法，包括：获取目标动物照片；判断所述目标动物照片内是否存在有效的动物头像；若所述目标动物照片内存在有效的动物头像，则将所述动物头像与宠物数据库内的宠物头像进行匹配，所述宠物数据库包括：登记宠物数据列表和失踪宠物数据列表，均记录有有效的宠物头像及对应的联系人信息；若匹配成功，则获取匹配的宠物头像所对应的联系人信息。

可选的，进行所述匹配的方法包括：通过提取动物头像中若干校正特征点，根据所述若干校正特征点之间的位置特征，对所述动物头像进行校正，获取校正图像；提取所述校正图像中的若干识别特征点，通过神经网络模型计算，形成多维的特征向量；与数据库内的宠物头像的特征向量进行比较，差距小于阈值则匹配成功。

可选的，根据动物类别，设定不同的预定区域，所述预定区域内的识别特征点密度大于其他区域内的识别特征点密度。

可选的，判断所述目标动物照片内是否存在有效的动物头像的方法包括：采用多个级联的分类器对所述目标动物照片进行识别，所述多个级联的分类器分别通过不同类别的动物图像进行训练而形成；在识别到有效的动物头像的同时，判断出目标动物的动物类别。

可选的，进行所述匹配的过程中，还包括：根据目标动物的筛选信息，对所述数据库内的宠物头像进行筛选。

可选的，所述筛选信息至少包括：地理位置和动物类别，其中，通过解析所述目标动物照片的拍摄数据获取所述地理位置或者由照片拍摄者提供所述地理位置，通过对动物头像的识别获取所述动物类别或者由照片拍摄者提供所述动物类别。

可选的，接收用户终端上传的有效宠物照片以及登记信息，记录在所述登记宠物数据列表内；接收用户终端上传的有效的失踪宠物照片以及失踪信息，以及从社交网络数据库内抓取的有效的失踪宠物照片及失踪信息，记录在所述失踪宠物数据列表内。

可选的，还包括：若在宠物数据库内未匹配到宠物照片，则将所述动物头像及相关信息记录于所述失踪宠物数据列表内。

可选的，未匹配到宠物照片，还包括：向所述宠物数据库内，与所述目标动物同类的宠物的联系人广播所述目标动物的信息。