[发明专利]一种手写汉字的评价方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010554271.7 申请日: 2020-06-17
公开(公告)号: CN111695539A 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 陈淑兰;陈利兵;饶丰;赵晖;李雪景 申请(专利权)人: 北京一起教育信息咨询有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 柳欣
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 手写 汉字 评价 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明提供了一种手写汉字的评价方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取待识别的手写汉字轨迹;对所述手写汉字轨迹进行文字识别处理,确定所述手写汉字轨迹的识别置信度;对所述手写汉字轨迹进行笔画识别处理,确定每个所述笔画数据的笔画置信度;根据所述识别置信度和所述笔画置信度确定所述手写汉字轨迹的评价结果。通过本发明实施例提供的手写汉字的评价方法、装置及电子设备,实现对手写汉字轨迹的整体识别、以及其中每个笔画的识别,通过引入笔画识别处理,能够更加全面、准确地对用户的手写汉字进行评价;以笔画标识作为识别过程中的参数来进行笔画识别,识别过程简单,处理量小,能够提高处理效率。

技术领域

本发明涉及文字处理技术领域,具体而言,涉及一种手写汉字的评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

手写汉字评分方法一般应用在小学低年级学生的汉字识字与书写教育上,用于对学生的手写汉字进行评分,帮助学生发现其手写汉字的不足。

目前基于手写体汉字的评分方法较为贫乏,其一般基于成熟的手写汉字识别技术来判断学生手写的汉字是否正确,进而实现评分。当前的汉字识别技术一般将汉字作为整体,通过比较手写笔画轨迹和标准字体轨迹来进行整体识别和评分。

在实现本发明的过程中,发明人发现现有的方案中至少存在如下问题:

当前的汉字识别技术进行整体识别,当手写汉字多一笔或少一笔时,难以区分正确的汉字或类似正确但实际错误的汉字。整体识别不能判断手写汉字的笔顺是否正确,不能满足教育要求;且评分时可参考指标较少,导致评分结果的可信度不高或者不准确。

发明内容

为解决现有存在的技术问题,本发明实施例提供一种手写汉字的评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面,本发明实施例提供了一种手写汉字的评价方法,包括:

获取待识别的手写汉字轨迹,所述手写汉字轨迹包括一个笔画数据或多个有序的笔画数据;

对所述手写汉字轨迹进行文字识别处理,确定所述手写汉字轨迹的识别置信度,所述识别置信度为所述手写汉字轨迹被识别为预设的标准汉字的概率;

对所述手写汉字轨迹进行笔画识别处理,确定每个所述笔画数据的笔画置信度,所述笔画置信度为所述手写汉字轨迹中的所述笔画数据被识别为所述标准汉字中相应顺位的标准笔画标识的概率;

根据所述识别置信度和所述笔画置信度确定所述手写汉字轨迹的评价结果,所述评价结果与所述识别置信度和所述笔画置信度之间均为正相关关系。

第二方面,本发明实施例还提供了一种手写汉字的评价装置,包括:

获取模块,用于获取待识别的手写汉字轨迹,所述手写汉字轨迹包括一个笔画数据或多个有序的笔画数据;

文字识别模块,用于对所述手写汉字轨迹进行文字识别处理,确定所述手写汉字轨迹的识别置信度,所述识别置信度为所述手写汉字轨迹被识别为预设的标准汉字的概率;

笔画识别模块,用于对所述手写汉字轨迹进行笔画识别处理,确定每个所述笔画数据的笔画置信度,所述笔画置信度为所述手写汉字轨迹中的所述笔画数据被识别为所述标准汉字中相应顺位的标准笔画标识的概率;

评价模块,用于根据所述识别置信度和所述笔画置信度确定所述手写汉字轨迹的评价结果,所述评价结果与所述识别置信度和所述笔画置信度之间均为正相关关系。

第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的手写汉字的评价方法中的步骤。

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