[发明专利]信息反馈方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种信息反馈方法，其特征在于，包括：

接收用户上传的待评价图像，其中，所述待评价图像中包含预定书法字体的文字对象；

基于所述文字对象表征的目标文字的基准文字对象，确定所述文字对象是否存在书写不规范的笔画；

响应于所述文字对象存在书写不规范的笔画，基于所述文字对象的书写不规范的笔画，生成所述文字对象的第一书写评价信息；

向所述用户反馈所述第一书写评价信息；

所述基于所述文字对象表征的目标文字的基准文字对象，确定所述文字对象是否存在书写不规范的笔画，包括：将所述待评价图像输入到预先训练的分析模型中，确定所述文字对象中各个笔画与所述基准文字对象中相应笔画的偏差值，其中，所述分析模型用于确定文字对象中各个笔画与基准文字对象中相应笔画的偏差值；根据所确定的至少一个偏差值，确定所述文字对象是否存在书写不规范的笔画；

所述基于所述文字对象的书写不规范的笔画，生成所述文字对象的第一书写评价信息，包括：根据所述至少一个偏差值，确定所述文字对象的书写不规范的笔画所对应的笔画评价信息；基于所确定的笔画评价信息，生成所述第一书写评价信息；

所述分析模型通过以下方式训练生成：

从训练样本集合中选取训练样本，以及对所选取训练样本执行训练步骤：将所选取训练样本包含的样本图像输入到初始模型，确定输入的样本图像所包含的样本文字对象中各个笔画与样本基准文字对象中相应笔画的偏差值；利用损失函数，确定初始模型输出的各个偏差值和所选取训练样本包含的样本偏差值中相应偏差值的差异程度；根据所确定的差异程度，调整初始模型的结构参数；响应于达到训练结束条件，结束训练初始模型；

响应于未达到所述训练结束条件，从所述训练样本集合中选取训练样本，以及对所选取训练样本继续执行所述训练步骤。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析模型的训练样本中包含样本图像和样本偏差值，所述样本图像中包含样本文字对象，所述样本偏差值包含所述样本文字对象中各个笔画与样本基准文字对象中相应笔画的偏差值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一书写评价信息包括对所述文字对象进行评价的音频和/或视频，所述音频基于所确定的笔画评价信息生成，所述视频的图像帧中包含所述文字对象的书写不规范的笔画的标识信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述文字对象表征的目标文字的基准文字对象，确定所述文字对象是否存在书写不规范的笔画之前，所述方法还包括：

确定所述文字对象表征的目标文字是否书写正确；以及

所述基于所述文字对象表征的目标文字的基准文字对象，确定所述文字对象是否存在书写不规范的笔画，包括：

响应于所述目标文字书写正确，基于所述基准文字对象，确定所述文字对象是否存在书写不规范的笔画。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述目标文字书写错误，向所述用户反馈表征所述目标文字书写错误的提示信息。

6.根据权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述文字对象不存在书写不规范的笔画，基于表征所述文字对象书写规范的预设评价信息，生成所述文字对象的第二书写评价信息；

向所述用户反馈所述第二书写评价信息。