[发明专利]一种信息查询方法及装置在审
申请号: | 202010555306.9 | 申请日: | 2020-06-17 |
公开(公告)号: | CN111753173A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 林雅婷;申冬;胡胜男 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9532 | 分类号: | G06F16/9532;G06F16/9538 |
代理公司: | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人: | 李明;赵吉阳 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 查询 方法 装置 | ||
1.一种信息查询方法,其特征在于,包括:
获取天气搜索请求;
解析所述天气搜索请求中的目标时间指示信息,并确定所述目标时间指示信息指示的目标时间;
获取与所述目标时间对应的目标天气信息,基于所述目标时间和所述目标天气信息生成所述搜索请求对应的搜索结果卡片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述天气搜索请求中的目标时间指示信息,包括:
确定所述天气搜索请求中所包含的至少一个关键词;
分别利用所述关键词与预先存储的时间关键词进行匹配,将匹配成功的关键词确定为所述天气搜索请求中的目标时间指示信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,所述确定所述目标时间指示信息指示的目标时间,包括:
确定目标时间计算方法;所述目标时间计算方法与所述目标时间指示信息匹配的时间关键词相对应;
并基于所述目标时间计算方法和所述目标时间指示信息,确定所述目标时间指示信息指示的目标时间。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标时间指示信息指示的目标时间,包括:
将所述目标时间指示信息输入至预先训练的神经网络模型中,输出所述目标时间指示信息指示的目标时间,其中,所述神经网络模型是基于样本时间指示信息以及样本时间指示信息对应的时间标签训练得到的。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述天气搜索请求中携带有地点信息;
所述获取与所述目标时间对应的目标天气信息,包括:
获取与所述地点信息和所述目标时间对应的天气信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标时间和所述目标天气信息生成所述搜索请求对应的搜索结果卡片,包括:
计算当前时间与所述目标时间之间的时间间隔;
根据所述时间间隔确定搜索结果卡片样式;
基于所述目标天气信息,按照所述搜索结果卡片样式生成所述搜索请求对应的搜索结果卡片。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标天气信息,按照所述搜索结果卡片样式生成所述搜索请求对应的搜索结果卡片,包括:
根据所述时间间隔确定除所述目标时间对应的目标天气信息外的其他天气信息;
基于所述其他天气信息和所述目标天气信息,按照所述搜索结果卡片样式生成所述搜索请求对应的搜索结果卡片。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,根据所述时间间隔确定搜索结果卡片样式,包括:
当所述时间间隔小于第一预设时间间隔时,将第一卡片样式作为所述时间间隔对应的搜索结果卡片样式;其中,所述第一卡片样式中展示有包括所述目标时间的第一时间段的天气信息;
当所述时间间隔大于或等于所述第一预设时间间隔时,将第二卡片样式作为所述时间间隔对应的搜索结果卡片样式;其中,所述第二卡片样式中展示有包括所述目标时间的第二时间段的天气信息,所述第二时间段的时间长度大于所述第一时间段的时间长度。
9.一种信息查询方法,其特征在于,包括:
接收天气搜索请求;所述天气搜索请求包括目标时间指示信息;
获取与所述天气搜索请求对应的搜索结果卡片;所述搜索结果卡片中包括与所述目标时间指示信息指示的目标时间对应的目标天气信息,所述搜索卡片的卡片样式根据所述目标时间与所述当前时间之的时间间隔确定;
在搜索结果页面展示所述搜索结果卡片。
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