[发明专利]大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法及系统

说明书

本发明公开一种大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法及系统，方法包括：获取预约挂号时的挂号顺序、预定的出发地点和出行方式；根据挂号顺序，确定就诊当日的预就诊时间段；根据预就诊时间段、预定的出发地点和出行方式，确定就诊当日的预签到时间；获取就诊当日的实际签到时间，根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段，将实际就诊时间段发送至手机。通过本发明方案，能够划分成更为准确的就诊时间，在实际就诊时间段内就诊可以等待最少时间，提高患者到达医院的准时性，减少患者在医院扎推就诊、长时间等待、交叉感染风险。

技术领域

本发明涉及大数据医疗技术领域，尤其涉及一种大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法及系统。

背景技术

随着医疗科技的不断发展，以及人们对自身健康的逐渐重视，去医院就诊、检查的患者日益增多。但是，目前的挂号系统完善性较差，去医院就诊时，需要等待较长的时间，导致医院的患者人数较多，存在交叉感染的风险。

发明内容

本发明公开一种大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法及系统，用于解决现有技术中，医院患者集中就诊，导致医院患者人数较多、存在交叉感染风险的问题。

为了解决上述问题，本发明采用下述技术方案：

提供一种大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法，包括：

获取预约挂号时的挂号顺序、预定的出发地点和出行方式；

根据挂号顺序，确定就诊当日的预就诊时间段；

根据预就诊时间段、预定的出发地点和出行方式，确定就诊当日的预签到时间，其中预签到时间为预计的手机扫描医保卡时的时间；

获取就诊当日的实际签到时间，根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段，将实际就诊时间段发送至手机，其中实际签到时间为就诊当日，手机实际扫描医保卡的时间。

可选的，根据挂号顺序，确定就诊当日的预就诊时间段，具体包括步骤：

基于历史看诊人数，确认看诊人数的上下浮动差值处于预设值时所需的时间；

以所需的时间为步长，将医生的坐诊时间划分为多个预就诊时间段；

将看诊人数的平均值作为每个预就诊时间段内的基准就诊人数，根据基准就诊人数确定挂号顺序所处的预就诊时间段。

可选的，所需的时间在30分钟至1小时之间。

可选的，获取就诊当日的实际签到时间，根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段，具体包括步骤：

获取就诊当日的实际签到时间；

确定实际签到时间是否在预签到时间之前；

若在，则实际就诊时间段为预就诊时间段；

若不在，则根据实际签到时间、就诊当日的出发地点和出行方式，确定到达医院所在的预就诊时间段，将到达医院的预就诊时间段确定为实际就诊时间段。

可选的，根据预就诊时间段、预定的出发地点和出行方式，确定就诊当日的预签到时间之后，还包括步骤：

获取在医院的签到机签到的时间；

若在签到机签到的时间在实际就诊时间段之前或在实际就诊时间段，则根据在签到机签到的时间先后，在实际就诊时间段进行排号，其中根据实际就诊时间段和排号顺序就诊；

若在签到机签到的时间未在实际就诊时间段，则将在签到机签到时的后续第二个预就诊时间段确定为实际就诊时间段，根据在签到机签到的时间先后，在实际就诊时间段进行排号。

可选的，还包括步骤：获取预约挂号时预定的手机号码；