[发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取预设的训练样本集合，其中，所述训练样本集合中的每个训练样本包含一个基础样本图像和一个掩码样本图像，所述掩码样本图像是将所述基础样本图像包含的额头区域覆盖掩码后得到的；

采用预设的图像处理模型，对一个训练样本包含的掩码样本图像进行处理，输出四个通道的处理结果，其中，所述图像处理模型包括生成对抗式网络，所述四个通道的处理结果包括三个颜色通道和一个融合参数通道；

基于所述融合参数通道，对所述掩码样本图像的红绿蓝RGB通道和所述三个颜色通道分别进行线性融合处理，获得相应的输出图像；

采用预设的损失函数基于所述输出图像以及所述基础样本图像中对应的各个像素点的颜色值，计算所述图像处理模型的损失值，并基于所述损失值，调整所述图像处理模型中用于生成所述四个通道的处理结果的网络参数，并确定所述损失值满足预设的收敛条件时，输出完成训练的图像处理模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设的训练样本集合之前，进一步包括：

获取多个基础样本图像，并对各个基础样本图像，分别执行以下操作：

识别出一个基础样本图像中包含的各个人脸关键点，并基于所述各个人脸关键点确定眼睛关键点的位置；

基于所述各个人脸关键点覆盖的区域，确定所述基础样本图像中的目标处理区域，并从所述目标处理区域中分割出人脸区域；

基于所述眼睛关键点的位置，在所述人脸区域中确定额头区域，将所述额头区域设置为掩码区域，设置所述掩码区域内各个像素点的颜色值，

得到掩码样本图像；

将所述一个基础样本图像，以及对应得到的掩码样本图像作为训练样

本集合中的一个训练样本。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个人脸关键点确定眼睛关键点的位置之后，所述基于所述各个人脸关键点覆盖的区域，确定所述基础样本图像中的目标处理区域之前，进一步包括：

确定左眼中心点以及右眼中心点的位置，并基于所述左眼中心点与所述右眼中心点的连线与水平线之间的相交角度，对所述一个基础样本图像进行旋转调整，直至所述连线与水平线平行。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述人脸区域中确定额头区域，包括：

确定眼睛上边沿的连接线，并将所述连接线设置为所述额头区域的下边沿线，将所述下边沿线与所述人脸区域围成的区域确定为额头区域。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设置所述掩码区域内各个像素点的颜色值，包括：

选取所述人脸区域中的包含指定数目像素点的皮肤区域，计算所述皮肤区域内各个像素点的颜色均值，将所述颜色均值作为所述掩码区域内各个像素点的颜色值。

6.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

接收图像处理请求，所述图像处理请求中至少包括待处理图像以及为所述待处理图像配置的掩码区域的形状；

识别出所述待处理图像的人脸区域，并基于配置的掩码区域的形状，设置所述人脸区域内的掩码区域，生成掩码待处理图像；

调用如权利要求1-5任一项所述的图像处理模型的训练方法得到的图像处理模型，对所述掩码待处理图像进行处理，得到处理后的输出图像。