[发明专利]基于云计算和医疗大数据的任务处理优化系统

权利要求书

1.一种基于云计算和医疗大数据的任务处理优化系统，所述任务处理优化系统包括多个任务接收终端、任务属性分析引擎、任务分发组件；

其特征在于：

所述多个任务接收终端接收多个包含医疗数据流的并发数据处理任务，并将所述并发数据处理任务以数据流为单位存储到任务接收队列中，每个单位的数据流包含时间上连续的数据处理任务；

所述任务属性分析引擎，从所述任务接收队列中以数据流为单位获取单位数据流处理任务，并分析得到所述数单位数据流处理任务的属性，所述属性包括所述单位数据流处理任务的数据量大小、处理时限以及失效时限；

所述任务处理优化系统还包括多个边缘计算终端以及通过局域网连接至所述多个边缘计算终端的多个雾计算处理设备；

所述任务分发组件基于所述任务属性分析引擎分析得到的所述数据处理任务的属性，将所述并发数据处理任务分发给所述多个边缘计算终端以及通过局域网连接至所述多个边缘计算终端的多个雾计算处理设备；

其中，所述任务接收队列设置任务队列接受上限值；

当所述并发数据处理任务的数据流单位超过所述上限值时，所述任务接收终端接收所述并发数据处理任务之后，直接将其转发给远端云数据处理系统。

2.如权利要求1所述的一种基于云计算和医疗大数据的任务处理优化系统，其特征在于：

所述多个任务接收终端接收多个包含医疗数据流的并发数据处理任务，并将所述并发数据处理任务以数据流为单位存储到任务接收队列中，具体包括：

对于在时间段[t_a,t_z]内接收的第i个并发数据处理任务A_i，将所述时间段[t_a,t_z]划分为n个相邻的子时间段T_n；其中，对于n1的子时间段每一个子时间段，T_n的时间结束点与T_n+1的时间开始点之差大于预定时间长度值；

将所述发数据处理任务A_i按照所述每个子时间段T_n为单位进行切分，得到n个单位数据流处理任务A_i1，A_i2，…，A_in；

将所述n个单位数据流处理任务A_i1，A_i2，…，A_in存储到所述任务接收队列中。

3.如权利要求2所述的一种基于云计算和医疗大数据的任务处理优化系统，其特征在于：

所述任务分发组件基于所述任务属性分析引擎分析得到的所述数据处理任务的属性，将所述并发数据处理任务分发给所述多个边缘计算终端以及通过局域网连接至所述多个边缘计算终端的多个雾计算处理设备，具体包括如下步骤：

S1：获取当前处于空闲状态的雾计算处理设备的数量N_fog；

S2：从所述任务接收队列中读取H个单位数据流处理任务，分发给所述N_fog个处于空闲状态的雾计算处理设备；

其中，

上式中，CT_in为第n个单位数据流处理任务A_in的处理时限；LT_in为第n个单位数据流处理任务A_in的失效时限；DA_in为第n个单位数据流处理任务A_in的数据量大小；表示向下取整；

S3：计算接收所述单位数据流处理任务的每一个当前雾计算处理设备的回报值；

S4：判断所述回报值是否满足预定条件，如果是，则继续从所述任务接收队列中读取一个单位数据流处理任务分发给所述当前雾计算设备；返回步骤S3；

如果否，则返回步骤S1。