[发明专利]面向自然资源多源异构数据时空信息智能同化的方法及系统

说明书

本发明公开了面向自然资源多源异构数据时空信息的智能同化方法及系统，方法包括：S1，数据格式检查及解析；S2，空间数据识别；S3，关键信息抽取；S4，结果展示；S5，建立索引。本发明将现有技术中自然资源涉及面广，数据信息分散且复杂，数据标准不一，内容表达深度各异，数据之间缺乏联系及测绘业务规则不统一且多变，跨平台、复杂多源异构数据处理自动化程度低的问题得以解决，还改善了测绘生产技术形态落后，测绘服务规格不统一，数据产品与需求脱节、存在重复测绘、大数据挖掘难，协同服务困难和自然资源体系下业务化测绘地理信息服务类型多、信息流复杂等问题，进而为高效能按需测绘地理信息技术提供了支撑与服务。

技术领域

本申请涉及测绘地理信息技术领域，尤其涉及面向自然资源多源异构数据时空信息智能同化的方法及系统。

背景技术

测绘地理信息可支撑自然资源统一管理的科学高效开展。然而，自然资源涉及面广，数据信息分散且复杂，数据标准不一，内容表达深度各异，数据之间缺乏联系；同时，测绘业务规则不统一且多变，跨平台、复杂多源异构数据处理自动化程度低，测绘生产技术形态落后；测绘服务规格不统一，数据产品与需求脱节、存在重复测绘、大数据挖掘难，协同服务困难；自然资源体系下业务化测绘地理信息服务类型多、信息流复杂。当前地理信息生产和服务模式难以满足精准、高效、多样化的自然资源统一管理服务发展需求。

发明内容

本发明提供了一种面向自然资源多源异构数据时空信息智能同化系统及方法，用以满足科学高效的自然资源统一管理需求，解决现有技术中自然资源涉及面广，数据信息分散且复杂，数据标准不一，内容表达深度各异，数据之间缺乏联系及测绘业务规则不统一且多变，跨平台、复杂多源异构数据处理自动化程度低的问题，还用于解决测绘生产技术形态落后，测绘服务规格不统一，数据产品与需求脱节、存在重复测绘、大数据挖掘难，协同服务困难和自然资源体系下业务化测绘地理信息服务类型多、信息流复杂等问题，进而为高效能按需测绘地理信息技术提供支撑与服务。

其具体的技术方案如下：

面向自然资源多源异构数据时空信息的智能同化方法，其特征在于，包括：

S1，数据格式检查及解析，通过定制数据格式解析服务程序，并通过调用对应的数据格式解析服务程序识别不同的录入数据文件的格式，对自然资源多源异构数据进行结构解析；

S2，空间数据识别，对解析后的数据，通过对比标准属性库模板判断其属性信息的含义，并检验空间图形数据的坐标参考以及图形拓扑关系，并将不同坐标参考下的数据信息统一归算到指定坐标参考下；

S3，关键信息抽取，根据空间数据识别单元的识别结果，对其中的几何图形信息和属性信息进行匹配和筛选；

S4，结果展示，根据信息提取单元提取的包含时间、空间在内的多个维度的信息流建立数据模型库进行数据结构层次的展示；

S5，建立索引，把目标检索模型和检索结果的相关对象及其抽象的语义关系转换成具体的数据和图形，显示在二维或者三维可视化空间中，实现对结果的快速索引和信息表达。

面向自然资源多源异构数据时空信息的智能同化方法，还包括对模型库中的信息流的动态更新，对模型库中的信息流的动态更新方法包括：首先以新旧要素的匹配特征为切入点，通过采用GEO.AI技术中的神经决策树的方法实现更新信息的识别及快速发现，然后再通过基于格网划分的变化信息快速定位方法，对新旧数据中的空间信息和属性信息变化进行快速而准确的定位，最后对数据模板与数据库同步更新。

进一步地，所述以新旧要素的匹配特征为切入点，通过采用GEO.AI技术中的神经决策树实现更新信息的识别及快速发现的方法具体包括步骤：

(a1)选取已实现更新信息检测的对象组合作为训练样本；

(a2)计算训练样本的变化特征；