[发明专利]视频解码方法和设备、计算机设备以及存储介质

说明书

本申请实施例公开了视频解码方法和设备，该方法包括：从已编码视频码流中获取被包括在分层随机存取LRA存取单元中的已编码基本层图片，以及被包括在LRA存取单元中的已编码增强层图片；确定在LRA存取单元处是否发生随机存取；基于在LRA存取单元处未发生随机存取，通过对已编码基本层图片进行重建来生成重建的基本层图片，并且通过使用重建的基本层图片和先前重建的图片对已编码增强层图片进行重建来生成重建的增强层图片；基于在LRA存取单元处发生随机存取，通过对已编码基本层图片进行重建来生成重建的基本层图片，并且通过对重建的基本层图片进行上采样来生成重建的增强层图片；以及输出重建的增强层图片。

相关申请的交叉引用

本申请根据35U.S.C.§119要求于2019年6月20日向美国专利商标局提交的第62/864,480号美国临时申请案以及于2020年6月16日提交的第16/902,972号美国正式申请案的优先权，其全部内容通过引用整体并入本文。

技术领域

所公开的主题涉及视频编码和解码，并且更具体地，涉及视频解码方法和设备、计算机设备和存储介质。

背景技术

带有运动补偿的帧间图片预测可被用于视频编码和解码。未压缩的数字视频可以包括一连串的图片，每个图片具有例如1920×1080个亮度样本和相关联的色度样本的空间维度。该一连串的图片可以具有固定的或可变的图片速率(非正式地也被称为帧速率)，例如每秒60个图片或60Hz。未压缩的视频具有显著的比特率需求。例如，每样本8比特的1080p60 4:2:0视频(在60Hz帧速率的1920×1080亮度样本分辨率)需要接近于1.5Gbit/s带宽。一小时这样的视频需要超过600千兆的存储空间。

视频编码和解码的一个目的可以是通过压缩减少输入视频信号中的冗余。压缩能够帮助降低上述的带宽或存储空间需求，在某些情况下减少两个数量级或更多。无损压缩和有损压缩，以及这两者的组合都可被采用。无损压缩指的是可从压缩的原始信号重建原始信号的精确副本的技术。当使用有损压缩时，重建的信号可能与原始信号不相同，但是原始信号和重建的信号之间的失真足够小以使重建的信号可用于预定应用。在视频中广泛地采用有损压缩。可被容忍的失真量取决于应用；例如，与电视发行应用的用户相比，某些消费者流媒体应用的用户可以容忍较高的失真。可实现的压缩比可反映出较高容许的/可容忍的失真能够产生较高的压缩比。

视频编码器和解码器能够利用例如包括运动补偿、变换、量化和熵编码的若干大类中的技术，这些技术中的一些将在下文中被介绍。

从历史上看，视频编码器和解码器倾向于对给定的图片大小进行操作，在大多数情况下，该给定的图片大小是为已编码视频序列(CVS)、图片组(GOP)或类似的多图片时间帧定义的并且保持恒定。例如，在MPEG-2中，已知系统设计根据诸如场景的活动性之类的因素仅在I图片处改变水平分辨率(以及由此改变图片大小)，因此这通常用于GOP。例如，根据ITU-T Rec.H.263附录P，在CVS内使用不同分辨率对参考图片进行重采样是已知的。然而，这里图片大小没有改变，只有参考图片被重采样，可能会导致只有部分图片画布被使用(在下采样的情况下)，或者只有部分场景被捕获(在上采样的情况下)。进一步地，H.263附录Q允许对单个宏块向上或向下按两倍(在每个维度上)重采样。同样，图片大小保持相同。宏块的大小在H.263中是固定的，并且因此不需要由信号通知。

在现代视频编码中，预测的图片中的图片大小的改变已成为主流。例如，VP9允许参考图片重采样和改变整个图片的分辨率。类似地，对VVC提出的某些建议(包括例如Hendry等人的“关于VVC的自适应分辨率变化(On adaptive resolution change(ARC)forVVC)”，联合视频小组文件JVET-M0135-v1，2019年1月9日至19日，其整体并入本文中)允许将整个参考图片重采样为不同的(更高的或更低的)分辨率。在该文献中，建议将不同的候选分辨率编码在序列参数集中，并由图片参数集中的每图片语法元素来引用。