[发明专利]一种批量二维码的识别方法及识别终端在审
申请号: | 202010557070.2 | 申请日: | 2020-06-18 |
公开(公告)号: | CN111783493A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 游冠宜;欧新木;黄继波;付春启 | 申请(专利权)人: | 福州富昌维控电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K7/14 | 分类号: | G06K7/14 |
代理公司: | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人: | 张明 |
地址: | 350000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 批量 二维码 识别 方法 终端 | ||
本发明涉及二维码技术领域,尤其涉及一种批量二维码的识别方法及识别终端。通过在二值化处理后的图像数据中提取所有的轮廓数据,解析所有的轮廓数据,得到每个轮廓数据对应的最内层轮廓,并分别计算得到每个所述最内层轮廓的质心坐标;并分别计算每个所述最内层轮廓的质心坐标与其他所述最内层轮廓的质心坐标的距离以及角度关系,将距离和角度均相等的质心坐标划分为同一二维码区域;根据同一二维码区域的质心坐标所对应的最外层轮廓,进而实现二维码的定位。在识别过程中主要是利用二维码的定位点特征实现单图多个二维码的分割提取,从而实现批量二维码的识别。
技术领域
本发明涉及二维码技术领域,尤其涉及一种批量二维码的识别方法及识别终端。
背景技术
现有二维码检测方案,在单幅图像中检测多个二维码时,往往只能检测到其中随机的一个,无法完全检测出来。对于一些需要批量识别二维码的场景,就无法得到有效应用。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种批量二维码的识别方法及识别终端,能够实现批量识别二维码且识别精度高。
为了解决上述技术问题,本发明采用的一技术方案为:
一种批量二维码的识别方法,包括以下步骤:
S1、获取一待识别的图像数据,将所述图像数据进行二值化处理;
S2、在二值化处理后的图像数据中提取所有的轮廓数据,解析所有的轮廓数据,得到每个轮廓数据对应的最内层轮廓,并分别计算得到每个所述最内层轮廓的质心坐标;
S3、分别计算每个所述最内层轮廓的质心坐标与其他所述最内层轮廓的质心坐标的距离以及角度关系,将距离和角度均相等的质心坐标划分为同一二维码区域;
S4、根据步骤S3得到的同一二维码区域的质心坐标所对应的最外层轮廓,定位二维码。
本发明采用的另一技术方案为:
一种批量二维码的识别终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
S1、获取一待识别的图像数据,将所述图像数据进行二值化处理;
S2、在二值化处理后的图像数据中提取所有的轮廓数据,解析所有的轮廓数据,得到每个轮廓数据对应的最内层轮廓,并分别计算得到每个所述最内层轮廓的质心坐标;
S3、分别计算每个所述最内层轮廓的质心坐标与其他所述最内层轮廓的质心坐标的距离以及角度关系,将距离和角度均相等的质心坐标划分为同一二维码区域;
S4、根据步骤S3得到的同一二维码区域的质心坐标所对应的最外层轮廓,定位二维码。
本发明的有益效果在于:
本发明提供的批量二维码的识别方法及识别终端,通过在二值化处理后的图像数据中提取所有的轮廓数据,解析所有的轮廓数据,得到每个轮廓数据对应的最内层轮廓,并分别计算得到每个所述最内层轮廓的质心坐标;并分别计算每个所述最内层轮廓的质心坐标与其他所述最内层轮廓的质心坐标的距离以及角度关系,将距离和角度均相等的质心坐标划分为同一二维码区域;根据同一二维码区域的质心坐标所对应的最外层轮廓,进而实现二维码的定位。在识别过程中主要是利用二维码的定位点特征实现单图多个二维码的分割提取,从而实现批量二维码的识别,即对单幅图像进行一次拍照就能够提取多个二维码,有效减少相机拍照次数,提高检测效率。
附图说明
图1为本发明的批量二维码的识别方法的步骤流程图;
图2为本发明的批量二维码的识别终端的结构框图;
图3为本发明的二维码的定位点的示意图;
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