[发明专利]一种基于离散事件系统的无损事件压缩方法

说明书

本发明涉及一种基于离散事件系统的无损事件压缩方法，包括给定离散事件系统及其产生的源事件序列得到最小可恢复的压缩事件序列；给定第一压缩协议：保留源事件序列中的最后k个事件；给定第二压缩协议：对于任何循环子事件序列，至少保留一个事件，建立压缩自动机模型表示给定压缩事件序列所有可能的源事件序列，基于该压缩自动机模型检测给定压缩事件序列是否1‑阶可恢复以及是否满足第二压缩协议，分别提出离线无损事件压缩方法和在线无损事件压缩方法。本发明利用了系统动态产生的信息冗余，作为基于系统的压缩方法，减少存储资源，在节省更少动作的同时，保证能够追踪到系统发生的所有动作。

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种基于离散事件系统的无损事件压缩方法。

背景技术

压缩作为一种非常典型的技术，可以减少存储和传输信息所需的资源，会应用到很多场合下，比如文件系统、数据库、消息传输、网页传输等等。随着大数据技术的兴起，人们对压缩的需求更加明显。目前，压缩是基于数据库的，可以是有损的，也可以是无损的。无损压缩算法通常利用统计冗余来压缩数据而不丢失任何信息。LZ压缩方法就是其中之一，使用基于字典的压缩模型，其中字典条目被替换为重复的数据字符串。在非字典类算法中，PPM压缩方法是一种基于上下文建模和预测的自适应统计数据压缩技术，它不同于字典，因为PPM方法预测下一个符号是什么，而不是试图在字典中找到下一个符号来编码。最近，基于语法的代码越来越流行，因为它们可以非常有效地压缩高度重复的输入，例如，相同或相近物种的生物数据。

在许多实际的系统中，信息结构受制于系统本身的动态。像一些Web服务中，某些动作的发生可以根据已经发生的动作来进行预测。因此，不需要存储所有信息(所有动作的发生)，只需要保留部分信息(某些动作的发生)。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于离散事件系统的无损事件压缩方法，采用离散事件系统框架来研究压缩问题，可应用于汽车、电网、制造工厂、智能建筑等工程系统。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种基于离散事件系统的无损事件压缩方法，包括：

给定离散事件系统G及其产生的源事件序列s，得到最小可恢复的压缩事件序列s′_min；给定第一压缩协议：保留源事件序列中的最后k个事件(k≥1)；给定第二压缩协议：对于任何循环子事件序列，至少保留一个事件，

建立压缩自动机模型G_s′表示给定压缩事件序列s′所有可能的源事件序列s，基于该压缩自动机模型检测给定压缩事件序列是否1-阶可恢复以及是否满足第二压缩协议，

分别提出离线无损事件压缩方法和在线无损事件压缩方法。

优选地，所述的离线无损事件压缩方法包括：

S1、设置s′＝s，判断s′是否是1-阶可恢复，如1-阶可恢复，设置s′_min＝s并且输出s′_min，

S2、设置i＝1和s^*＝s，判断s^*/σ_i是否满足第二压缩协议，如不满足第二压缩协议，判断i＝m-1是否成立，如成立，设置s′_min＝s^*；如不成立，设置i＝i+1重复S2，

S3、判断s^*/σ_i是否是1-阶可恢复，如1-阶可恢复，从s^*删除事件σ_i并且设置s^*＝s^*/σ_i，

S4、输出s′_min。

优选地，所述的在线无损事件压缩方法包括：

S1、设置j＝1，