[发明专利]一种冰箱窃电检测方法

说明书

本发明提供一种冰箱窃电检测方法，包括，步骤S1，通过采集设备获取或数据库中调取电网用电数据；步骤S2，通过安装的非侵入式电力负荷检测分解设备对用电设备进行分解，获取冰箱用电的负荷情况；步骤S3，根据冰箱用电的负荷数据判断冰箱是否存在窃电行为，若冰箱存在窃电行为，则分析窃电类型并计算窃电电量，若冰箱不存在窃电行为，则排除该冰箱窃电嫌疑。本发明选择数量最少且关联性最强的负荷特征，以提高行为检测的效率，实现异常用电行为的检测，保证了监测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及电力监测技术领域，特别是涉及一种冰箱窃电检测方法。

背景技术

现有居民用户中使用最广泛的电能量测装置就是由电力公司统一安装的电表，但是受其工作原理限制，通过对电表采集所得用户用电数据进行分析的方法很难对窃电行为进行有效稽查。既便通过一些分析方法实现了对窃电用户的筛选，仍无法对其窃电量进行合理估计，使得执法难度大大提高。

对于绝大多数家庭用户而言，电冰箱具有典型的用电行为关联性，将电冰箱的运行情况作为衡量该用户是否存在间歇性甩表、欠电压、欠电流等具有很大稽查难度的窃电行为的衡量指标是非常可行的；鉴于非侵入式电力负荷监测及分解技术具有精确分解用户用电负荷并保证实时性的优点，利用该特点将非侵入式电力负荷监测及分解技术用于用户用电行为监测的方法是十分可行的，但现有技术中没有可靠的检测方法。

发明内容

本发明实施例所解决的技术问题是无法对其窃电量进行合理估计的问题。

本发明的一方面，提供一种冰箱窃电检测方法，包括以下步骤：

步骤S1，通过采集设备获取或数据库中调取电网用电数据；

步骤S2，通过安装的非侵入式电力负荷检测分解设备对用电设备进行分解，获取冰箱用电的负荷情况；

步骤S3，根据冰箱用电的负荷数据判断冰箱是否存在窃电行为，若冰箱存在窃电行为，则分析窃电类型并计算窃电电量，若冰箱不存在窃电行为，则排除该冰箱窃电嫌疑。

进一步，在步骤S2中，所述获取冰箱用电的负荷情况的方式具体包括：

利用非侵入式电力负荷识别算法对冰箱的负荷特征进行分解，根据以下公式获得负荷状态向量：

L_j＝[l¹，l²，l³，...，lⁱ]

lⁱ∈{0，1}

其中，L_j为某一家庭第j天的电冰箱在i监测时分解刻的负荷状态，“0”表示该家庭电冰箱负荷处于关闭状态，“1”表示该家庭电冰箱负荷处于开启状态。

进一步，在步骤S2中，所述获取冰箱用电的负荷情况的方式具体包括：

根据负荷状态向量的结果，根据以下公式对负荷状态进行统计处理，获得各个用户负荷状态指标：

其中，l_j为每日电冰箱负荷运行次数，l₀为某一用户监测事件内电冰箱平均日运行次数。

进一步，在步骤S2中，所述获取冰箱用电的负荷情况还包括检测窃电行为持续时长，获取如以下公式的用电序列：

T_j＝[t¹，t²，t³，...，tⁱ]

其中，tⁱ表示与lⁱ对应的运行时长；j为某一家庭的电冰箱检测的天数值，i为某一家庭的电冰箱检测的时分解刻。