[发明专利]模型构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种模型构建方法，其特征在于，包括：

获取船舶的第一样本数据，并确定所述第一样本数据之间的关系；其中，所述第一样本数据用于表征所述船舶的性能；

基于预设的修正公式和预设参数对所述第一样本数据进行修正，得到第二样本数据；

基于所述第二样本数据构建轴功率模型；

所述第一样本数据包括能耗参数和航速；其中，所述能耗参数包括以下中的一种或多种：轴功率、推进效率、总阻力、总阻力系数；所述航速包括：对地航速、对地航向和对水航速；

所述获取船舶的第一样本数据，并确定所述第一样本数据之间的关系的步骤，包括：获取船舶的能耗参数和航速，并确定所述能耗参数与所述航速之间的关系；

所述预设参数包括以下多种：对地流速、对地流向、对地风速、对地风向、有义波高、对地浪向、空气密度、海水密度、海水粘度、排水量、水深；所述基于预设的修正公式和预设参数对所述第一样本数据进行修正的步骤，包括：基于预设的修正公式、所述海水密度和所述海水粘度对总阻力进行修正；和，基于预设的修正公式、所述对地风速和所述对地风向对所述总阻力进行修正；和，基于预设的修正公式和修正后的所述总阻力对推进效率和所述轴功率进行修正；和，基于预设的修正公式和所述排水量对所述轴功率进行修正；和，基于预设的修正公式和所述水深对对水航速进行修正；和，基于预设的修正公式、所述对地流速和所述对地流向对对地航速和对地航向进行修正；

所述第二样本数据包括所述预设参数中的一种或多种，还包括所述轴功率、所述对地航速和所述对地航向；所述基于所述第二样本数据构建轴功率模型的步骤，包括：基于所述第二样本数据，通过深度学习算法和/或机器学习算法构建轴功率模型；其中，所述轴功率模型为螺旋桨轴功率模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取船舶的第一样本数据的步骤，包括：

通过模型试验和数值试验获取船舶的第一样本数据；其中，所述模型试验为利用船舶模型模拟航行的试验，所述数值试验为利用数值计算方式模拟船舶航行的试验。

3.一种模型构建装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取船舶的第一样本数据，并确定所述第一样本数据之间的关系；其中，所述第一样本数据用于表征所述船舶的性能；

修正模块，用于基于预设的修正公式和预设参数对所述第一样本数据进行修正，得到第二样本数据；

模型构建模块，用于基于所述第二样本数据构建轴功率模型；

所述第一样本数据包括能耗参数和航速；其中，所述能耗参数包括以下中的一种或多种：轴功率、推进效率、总阻力、总阻力系数；所述航速包括：对地航速、对地航向和对水航速；

所述数据获取模块还用于：获取船舶的能耗参数和航速，并确定所述能耗参数与所述航速之间的关系；

所述预设参数包括以下多种：对地流速、对地流向、对地风速、对地风向、有义波高、对地浪向、空气密度、海水密度、海水粘度、排水量、水深；所述修正模块还用于：基于预设的修正公式、所述海水密度和所述海水粘度对总阻力进行修正；和，基于预设的修正公式、所述对地风速和所述对地风向对所述总阻力进行修正；和，基于预设的修正公式和修正后的所述总阻力对推进效率和所述轴功率进行修正；和，基于预设的修正公式和所述排水量对所述轴功率进行修正；和，基于预设的修正公式和所述水深对对水航速进行修正；和，基于预设的修正公式、所述对地流速和所述对地流向对对地航速和对地航向进行修正；

所述第二样本数据包括所述预设参数中的一种或多种，还包括所述轴功率、所述对地航速和所述对地航向；所述模型构建模块还用于：基于所述第二样本数据，通过深度学习算法和/或机器学习算法构建轴功率模型；其中，所述轴功率模型为螺旋桨轴功率模型。

4.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至2任一项所述的方法的步骤。

5.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至2任一项所述的方法的步骤。