[发明专利]一种交直流混联系统运行场景辨识方法、存储介质和设备

权利要求书

1.一种交直流混联系统运行场景辨识方法，其特征是，包括步骤：

利用历史累积的典型场景数据，分别计算待辨识的场景数据与第i种 典型场景下数据的相似度系数；

根据相似度系数得到待辨识的场景数据与第i种典型场景的相似度标志位；

根据相似度系数和相似度标志位确定待辨识的场景数据匹配的场景；

其中，场景数据包括场景下的光伏、风电和负荷数据；

待辨识场景数据与第i种典型场景下的光伏、风电和负荷相似度系数公式分别为：

P^t_pv,i表示第i种典型场景中第t个时段光伏功率，P^t_wt,i表示第i种典型场景中第t个时段风电功率，P^t_L,i表示第i种典型场景中第t个时段负荷功率，T为总时长，t＝1,2,…,T，i＝1,2,…,I，I为典型场景总数量；P^t_pv表示第t个时段光伏功率，P^t_wt表示第t个时段风电功率，P^t_L表示第t个时段负荷功率，b_pv,i为待辨识场景数据中的光伏功率与第i种典型场景中光伏功率的相似度系数，b_wt,i为待辨识场景数据中的风电功率与第i种典型场景中风电功率的相似度系数，b_L,i为待辨识场景数据中的负荷功率与第i种典型场景中负荷功率的相似度系数；

待辨识的场景数据与第i种典型场景的相似度标志位为：

如果待辨识场景数据与第i种典型场景下的光伏、风电和负荷相似度系数中有相似度系数为0，则待辨识场景数据与第i种场景相似度标志位F_i＝M，M为相似度系数为0的个数；如果任一相似度系数不为0，则F_i＝0；

根据相似度系数和相似度标志位确定待辨识的场景数据匹配的场景，包括步骤：

将所有典型场景对应的非零的相似度标志位形成非零集合Q，搜索该集合Q中最大数值，记为F_k，则待辨识场景匹配第k种场景；

如果F_i＝0，则计算待辨识场景数据与第i种典型场景的综合相似度系数C_i：

其中，λ_pv，λ_wt，λ_L分别为光伏、风电、负荷的权重比例，对所有综合相似度系数搜索最小值，记为C_j，则待辨识场景匹配第j种场景；

若C_i中出现多个最小值时，分别记为C_j1，C_j2，…，C_jn，则做如下更新：

C_j1＝{(b_pv,j1+b_wt,j1+b_L,j1)/3-min(b_pv,j1,b_wt,j1,b_L,j1)}/{max(b_pv,j1,b_wt,j1,b_L,j1)-min(b_pv,j1,b_wt,j1,b_L,j1)}

…

C_jn＝{(b_pv,jn+b_wt,jn+b_L,jn)/3-min(b_pv,jn,b_wt,jn,b_L,jn)}/{max(b_pv,jn,b_wt,jn,b_L,jn)-min(b_pv,jn,b_wt,jn,b_L,jn)}

判断数值结果，记更新后的C_j1，C_j2，…，C_jn中最小值为C_jnn，则待分析场景匹配第jnn种场景。