[发明专利]一种全媒体影响力传播分析方法及装置在审
申请号: | 202010558028.2 | 申请日: | 2020-06-18 |
公开(公告)号: | CN112115280A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 邵德奇;李腾飞;徐华超;王理瑞;冯超;段治平;关培培;张晶晶;刘阳 | 申请(专利权)人: | 科技日报社 |
主分类号: | G06F16/38 | 分类号: | G06F16/38;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/951 |
代理公司: | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 杨波 |
地址: | 100038*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 媒体 影响力 传播 分析 方法 装置 | ||
1.一种全媒体影响力传播分析方法,其特征在于,包括:
获取分析对象的信源;
根据所述信源,分析所述分析对象的搜索信息;
根据所述搜索信息,统计所述分析对象在全媒体的浏览数据和转载数据;
利用传播分析指数模型对所述浏览数据和/或转载数据进行分析,得到所述分析对象/信源的全媒体影响力分析结果。
2.如权利要求1所述的全媒体影响力传播分析方法,其特征在于,所述传播分析指数模型为:
传播指数=点击数*a%+转载数*b%
其中,a、b均为分析系数;
点击数为归一化的点击数;
转载数为归一化的转载数。
3.如权利要求1所述的全媒体影响力传播分析方法,其特征在于,所述获取分析对象的信源步骤为:
利用爬虫系统发现网络信源,从所述网络信源中抓取所述分析对象的信源。
4.如权利要求1所述的全媒体影响力传播分析方法,其特征在于,所述根据所述搜索信息,统计所述分析对象在全媒体的浏览数据和转载数据步骤,包括:
根据全媒体的页面浏览量和独立访客量,计算所述分析对象的浏览数据;
根据所述搜索信息和媒体库数据,计算多级媒体的转载数据。
5.如权利要求4所述的全媒体影响力传播分析方法,其特征在于,所述转载数据的计算方式包括:
转载数=一级媒体的转载数*b1%+二级媒体的转载数*b2%+其他媒体的转载数*b3%
其中,b1、b2、b3分别为一级媒体、二级媒体和其他媒体所对应的分析系数;
所述一级媒体的转载数为归一化的一级媒体的转载数,所述二级媒体的转载数为归一化的二级媒体的转载数,所述其他媒体的转载数为归一化的其他媒体的转载数。
6.如权利要求1所述的全媒体影响力传播分析方法,其特征在于,所述利用传播分析指数模型对所述浏览数据和/或转载数据进行分析,得到所述分析对象/信源的全媒体影响力分析结果步骤后,还包括:
利用媒体评价指数模型对所有分析的所述信源打分排名。
7.如权利要求6所述的全媒体影响力传播分析方法,其特征在于,所述媒体评价指数模型为:
TEI=10*{β1[αln(R/d+1)+(1-α)ln(10*Z/d+1)]+β2[αln(R/n+1)+(1-α)ln(10*Z/n+1)]+β3[αln(Rt/d+1)+(1-α)ln(10*Zt/d+1)]+(1-β1-β2-β3)[αln(Rmax+1)+(1-α)ln(10*Zmax+1)]}+[ln(4*N+1)+ln(10*O+1)+ln(15*C+1)+ln(S+1)]2
其中,TEI即为媒体评价指数;
β1、β2、β3均为评价系数;
α为指数系数;
R/d为单位时间内的文章阅读数;
Z/d为单位时间内的文章点赞数;
R/n为单篇文章的平均阅读数;
Z/n为单篇文章的平均点赞数;
Rt/d为单位时间内的头条文章阅读数;
Zt/d为单位时间内的头条文章点赞数;
Rmax为单篇文章的最高阅读数;
Zmax为单篇文章的最高点赞数;
N为周期时间内更新文章的数量;
O为周期时间内原创文章的数量;
C为周期时间内文章被推荐上头条的数量;
S为周期时间内文章被订阅的用户数量。
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