[发明专利]人工智能服务器

权利要求书

1.一种人工智能服务器，所述人工智能服务器包括：

输入接口，输入数据被输入到所述输入接口；以及

处理器，当由人工智能模型关于第一输入数据输出的第一输出值是正确的并且由人工智能模型关于第二输入数据输出的第二输出值是不正确的时，所述处理器被配置成使用所述第一输入数据和所述第二输入数据获得导致不正确答案的第一域，并且将所述人工智能模型训练为针对所述第一域进行域自适应。

2.根据权利要求1所述的人工智能服务器，其中，当由训练后的人工智能模型关于第三输入数据输出的第三输出值是正确的并且由所述训练后的人工智能模型关于第四输入数据输出的第四输出值是不正确的时，所述处理器使用所述第三输入数据和所述第四输入数据获得导致不正确答案的第二域；并且将所述训练后的人工智能模型重新训练为针对所述第二域进行域自适应，

其中，所述第二域不同于所述第一域。

3.根据权利要求2所述的人工智能服务器，其中，当所述人工智能模型使用与多个域相对应的特征来输出输出值时，所述处理器获得所述多个域中的导致最不正确答案的第一域。

4.根据权利要求3所述的人工智能服务器，其中，当所述人工智能模型使用与所述多个域相对应的特征来输出输出值时，所述处理器通过使用针对所述多个域中的每个域的所述第一输入数据的分布和所述第二输入数据的分布来获得所述多个域中的导致最不正确答案的第一域。

5.根据权利要求3所述的人工智能服务器，其中，当所述训练后的人工智能模型使用与所述多个域相对应的特征来输出输出值时，所述处理器获得所述多个域中的导致最不正确答案的第二域。

6.根据权利要求5所述的人工智能服务器，其中，当所述训练后的人工智能模型使用与所述多个域相对应的特征来输出输出值时，所述处理器通过使用针对所述多个域中的每个域的所述第一输入数据的分布和所述第二输入数据的分布来获得所述多个域中的导致最不正确答案的第二域。

7.根据权利要求2所述的人工智能服务器，其中，所述第一域包括1-1域和1-2域，

其中，所述处理器将所述人工智能模型训练为允许由所述人工智能模型关于与所述1-1域相对应的输入数据提取的特征以及由所述人工智能模型关于与所述1-2域相对应的输入数据提取的特征被映射到相同的区域。

8.根据权利要求7所述的人工智能服务器，其中，所述第二域包括2-1域和2-2域，

其中，所述处理器对所述训练后的人工智能模型进行重新训练，以允许由所述训练后的人工智能模型关于与所述2-1域相对应的输入数据提取的特征和由所述人工智能模型关于与所述2-2域相对应的输入数据提取的特征被映射到相同的区域。

9.根据权利要求7所述的人工智能服务器，其中，所述人工智能模型包括：

特征提取器，所述特征提取器被配置为使用输入数据提取特征；

类分类器，所述类分类器被配置为使用所提取的特征对类进行分类；以及

域分类器，所述域分类器被配置为使用所提取的特征对域进行分类。

10.根据权利要求9所述的人工智能服务器，其中，所述处理器将所述人工智能模型训练为允许所述类分类器对所述类进行分类并且防止所述域分类器对所述1-1域和所述1-2域进行分类。