[发明专利]样本筛选方法及电子设备

权利要求书

1.一种样本筛选方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

对语音样本集中每个语音样本进行语音识别；

将所述每个语音样本的语音识别结果分别与预设文本进行比对，得到所述每个语音样本对应的比对结果；

基于所述每个语音样本对应的比对结果对所述语音样本集进行样本筛选。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设文本为唤醒词对应的文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个语音样本对应的比对结果对所述语音样本集进行样本筛选之后，所述方法还包括：

采用筛选后的语音样本集中的语音样本对唤醒模型进行训练。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对语音样本集中每个语音样本进行语音识别，包括：

将第一语音样本输入到声学模型进行处理，以得到所述第一语音样本的多条路径的声学分值；

将所述第一语音样本输入到语言模型进行处理，以得到所述第一语音样本的所述多条路径的语言分值；

依据所述多条路径的声学分值和语言分值，从所述多条路径选择第一路径作为所述第一语音样本的语音识别结果；

其中，所述第一语音样本为所述语音样本集中的任一语音样本。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述多条路径的声学分值和语言分值，从所述多条路径选择第一路径作为所述第一语音样本的语音识别结果，包括：

计算所述多条路径中每条路径的声学分值和语言分值的和，所述第一路径为所述多条路径中声学分值和语言分值的和最大的路径；

将所述第一路径对应的文本作为所述第一语音样本的语音识别结果。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

识别模块，用于对语音样本集中每个语音样本进行语音识别；

比对模块，用于将所述每个语音样本的语音识别结果分别与预设文本进行比对，得到所述每个语音样本对应的比对结果；

筛选模块，用于基于所述每个语音样本对应的比对结果对所述语音样本集进行样本筛选。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述预设文本为唤醒词对应的文本。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备包括还包括：

训练模块，用于采用筛选后的语音样本集中的语音样本对唤醒模型进行训练。

9.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述识别模块包括：

第一处理单元，用于将第一语音样本输入到声学模型进行处理，以得到所述第一语音样本的多条路径的声学分值；

第二处理单元，用于将所述第一语音样本输入到语言模型进行处理，以得到所述第一语音样本的所述多条路径的语言分值；

选择单元，用于依据所述多条路径的声学分值和语言分值，从所述多条路径选择第一路径作为所述第一语音样本的语音识别结果；

其中，所述第一语音样本为所述语音样本集中的任一语音样本。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述选择单元具体用于：

计算所述多条路径中每条路径的声学分值和语言分值的和，所述第一路径为所述多条路径中声学分值和语言分值的和最大的路径；

将所述第一路径对应的文本作为所述第一语音样本的语音识别结果。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的样本筛选方法中的步骤。