[发明专利]一种实验室门禁验证系统与验证方法

权利要求书

1.一种实验室门禁验证系统，其特征在于，包括：

人脸轮廓识别模块，识别人脸轮廓数据，确认人脸轮廓数据辨识度LB；

人脸五官辨识模块，识别人脸的五官位置、形状数据，确认人脸五官数据辨识度RB；

人脸肤色辨识模块，识别人脸的肤色信息，确认人脸肤色数据辨识度FB；

辨识度综合处理模块，根据人脸轮廓数据辨识度LB、人脸五官数据辨识度RB、人脸肤色数据辨识度FB获得实验室门禁验证辨识度TB；

若实验室门禁验证辨识度TB≥阈值T，则门禁解除禁止；若实验室门禁验证辨识度TB＜阈值T，则门禁保持禁止；

所述人脸轮廓识别模块，识别人脸轮廓数据，确认人脸轮廓数据辨识度LB，包括以下步骤：

(1.1)获取所述实验室门禁验证系统中存储的所有的可被辨识人的人脸轮廓的n个特征点，计算人脸轮廓的每个特征点的波动水平；

其中，为中间参数，Hbd_i,j为实验室门禁验证系统中存储的第i个人的人脸轮廓的第j个特征点，σ_j为人脸轮廓的第j个特征点的波动水平，m为所述实验室门禁验证系统中存储的人脸总量，i＝1、2、3...m,j＝1、2、3…n；

(1.2)计算人脸轮廓的每个特征点的调整系数；

H_j为人脸轮廓的j个特征点的调整系数；

(1.3)获取需要被识别的人的人脸轮廓的n个特征点；

(1.4)计算需要被识别的人的人脸轮廓的每个特征点与实验室门禁验证系统中存储的所有的可被辨识人的人脸轮廓的差距；

为需要被识别的人的人脸轮廓的第j个特征点与实验室门禁验证系统中存储的第i个人的第j个特征点的人脸轮廓的差距；

(1.5)计算人脸轮廓数据辨识度LB：

LB＝max(LB_i,LB₂,LB₃,L,LB_iL LB_j)

其中，LB_i为中间参数；

通过人脸轮廓数据辨识度LB的大小评估被辨识人的人脸轮廓曲线符合度，LB越小说明被辨识人的吻合度越低；

所述人脸肤色辨识模块，识别人脸的肤色信息，确认人脸肤色数据辨识度FB；包括：

(3.1)根据人脸五官数据辨识度RB、人脸轮廓数据辨识度LB的辨识结果提取人脸肤色数据库对应的肤色数据：

K＝{Z，fs_min,fs_max}

其中，K为肤色数据数据集，Z为提取的人脸肤色的亮度，fs_min为提取的人脸肤色的像素最小值，fs_max为提取的人脸肤色的像素最大值；

(3.2)获取需被辨识的人的像素点的值，并计算每个像素点的值的权值；

W_xs_x,y为人脸图像坐标为(x,y)的位置的像素点的灰度值的权值，

H_xs_x,y为人脸图像坐标为(x,y)的位置的像素点的灰度值；

H_xs为人脸图像所有位置的像素点的灰度值；

(3.3)计算肤色所属值；

其中，G_fs_x,y为人脸图像坐标为(x,y)的位置的肤色所属概率，cov为对H_xs按列做协方差后的协方差矩阵，为对H_xs按列做均值后的向量，对做转置；

(3.4)确认人脸肤色数据辨识度FB；

其中，(x,y)∈ν为人脸图像坐标为(x,y)的取值为人脸图像的所有坐标点。

2.根据权利要求1所述的一种实验室门禁验证系统，其特征在于，根据以下公式获得所述实验室门禁验证辨识度TB：

其中，a，b为预设系数，预设值为为1±0.02，max(LB)为LB能取到的最大值，max(RB)为RB能取到的最大值，max(FB)为FB能取到的最大值；

若实验室门禁验证辨识度TB≥阈值T，则门禁解除禁止；若实验室门禁验证辨识度TB＜阈值T，则门禁保持禁止。