[发明专利]用于确定用户留存时间的方法、装置、设备和介质

说明书

本公开的实施例公开了一种用于确定用户留存时间的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对获得的用户特征的数据进行预处理；将预处理后的数据输入至预先训练的处理长期依赖信息的循环神经网络，输出在未来预定时间内用户使用应用的时间。该实施方式实现了对用户在未来预定时间内使用应用的时间的有效、准确的确定，便捷了对应用的相关处理。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于确定用户留存时间的方法、装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

目前，提供应用的企业越来越关注在未来预定时间内用户使用应用的时间，也即用户留存时间。其中，用户留存时间可以分为短时间留存和长时间留存。短时间留存一般指的是用户初步了解应用之后的留存。也就是说，应用下载后用了一下，并没有马上删掉或者短期内选择删掉。这通常说明应用对用户自己不适用或者应用还不够成熟。而长时间留存一般指的是用户下载和使用应用达到一定时长。因此，用户的留存时间的确定常常成为应用是否受欢迎的关键指标。然而，目前缺乏对用户留存时间的确定的相对准确、有效的方法。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了用于确定用户留存时间的方法、装置、设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种用于确定用户留存时间的方法，该方法包括：对获得的用户特征的数据进行预处理；将预处理后的数据输入至预先训练的处理长期依赖信息的循环神经网络，输出在未来预定时间内用户使用应用的时间。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种用于确定用户的留存时间的装置，装置包括：处理单元，被配置成对获得的用户特征的数据进行预处理；输入输出单元，被配置成将预处理后的数据输入至预先训练的处理长期依赖信息的循环神经网络，输出在未来预定时间内用户使用应用的时间。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，对获得的用户特征的数据进行预处理，来消除上述数据的单位限制。然后将预处理后的数据输入至预先训练的处理长期依赖信息的循环神经网络，输出在未来预定时间内用户使用应用的时间。在这里，需要强调的是，上述循环神经网络不仅将时序信息考虑进去，而且可以处理长期依赖信息，进而准确、有效的预估未来预定时间内用户使用应用的时间。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开的一些实施例的用于确定用户留存时间的一个应用场景图的示意图；

图2是根据本公开的用于确定用户留存时间的方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于确定用户留存时间的方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开的用于确定用户留存时间的方法的另一些实施例的循环神经网络的模型训练图；

图5是根据本公开的用于确定用户留存时间的装置的一些实施例的结构示意图；