[发明专利]基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法及装置在审
申请号: | 202010559098.X | 申请日: | 2020-06-18 |
公开(公告)号: | CN111815125A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 华斌;宋平;陆启宇;张琪祁;赵三珊;赵涛;李永;张堰华;潘晓玮;李世群;高军;泮海燕 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司;上海久隆企业管理咨询有限公司;上海久湛信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/35;G06F16/36;G06K9/62 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 蔡彭君 |
地址: | 200122 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 技术 图谱 创新 实体 科技 评价 体系 优化 方法 装置 | ||
1.一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法,其特征在于,包括:
获取科技信息资源并建立科技资源库并提取创新实体;
基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新;
获取各创新实体的关联于论文的指标,关联于专利的指标,以及关联于技术图谱的指标,并以此为变量,对创新实体进行聚类,得到聚类结果;
基于创新实体科技评价体系为每个群组赋予用于表征创新能力高低的标签,并以各群组的标签为目标变量,采用多变量分析得到与目标变量密切相关的变量集合作为保留的技术创新指标体系的指标,完成创新实体科技评价体系的优化。
2.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法,其特征在于,所述关联于论文的指标至少包括文章数量、核心期刊数量及占比,所述关联于专利的指标至少包括权利要求条数、同族专利数量、说明书页数、专利寿命和引证其他专利数量,所述关联于技术图谱的指标至少包括平均距离、聚集系数、入度、出度、介数和中心度。
3.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系生成方法,其特征在于,所述对创新实体进行聚类中,具体采用KMeans聚类算法。
4.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于优化后的创新实体科技评价体系,采用分类算法构建评价模型;
当新导入创新实体时,使用评价模型,对新导入的创新实体进行评估与预测,评估其创新能力。
5.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系生成方法,其特征在于,所述分类算法为决策树。
6.一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化装置,包括存储器、处理器,以及存储于存储器中,并由所述处理器执行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取科技信息资源并建立科技资源库并提取创新实体;
基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新;
获取各创新实体的关联于论文的指标,关联于专利的指标,以及关联于技术图谱的指标,并以此为变量,对创新实体进行聚类,得到聚类结果;
基于创新实体科技评价体系为每个群组赋予用于表征创新能力高低的标签,并以各群组的标签为目标变量,采用多变量分析得到与目标变量密切相关的变量集合作为保留的技术创新指标体系的指标,完成创新实体科技评价体系的优化。
7.根据权利要求6所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化装置,其特征在于,所述关联于论文的指标至少包括文章数量、核心期刊数量及占比,所述关联于专利的指标至少包括权利要求条数、同族专利数量、说明书页数、专利寿命和引证其他专利数量,所述关联于技术图谱的指标至少包括平均距离、聚集系数、入度、出度、介数和中心度。
8.根据权利要求6所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系生成装置,其特征在于,所述对创新实体进行聚类中,具体采用KMeans聚类算法。
9.根据权利要求6所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系生成装置,其特征在于,所述处理器执行所述程序时还实现以下步骤:
基于优化后的创新实体科技评价体系,采用分类算法构建评价模型;
当新导入创新实体时,使用评价模型,对新导入的创新实体进行评估与预测,评估其创新能力。
10.根据权利要求6所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系生成装置,其特征在于,所述分类算法为决策树。
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