[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理病历数据；

对所述待处理病历数据进行预处理，得到第一信息和第二信息，其中，所述第一信息包括患者病历特点的信息，第二信息包括患者疾病信息；

将所述第一信息输入至预设疾病特征库进行信息识别，获得第一关联信息，所述预设疾病特征库表征对样本病历数据的结构化数据进行特征处理得到的数据库，所述结构化数据表征通过对所述样本病历数据进行关联处理及自然语言处理得到的数据；

将所述第二信息输入至预设鉴别信息库进行信息识别，获得第二关联信息，所述预设鉴别信息库表征对所述结构化数据进行疾病与鉴别疾病的聚合处理得到的数据库；

根据所述第一关联信息和所述第二关联信息，生成目标信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于样本病历数据创建疾病特征库，包括：

对样本病历数据中的首次病程记录信息进行信息提取，得到疾病与鉴别疾病的章节信息；

将所述疾病与鉴别疾病的章节信息输入至预设分词模型，使得所述预设分词模型输出具有层次的结构化数据；

基于所述结构化数据，生成疾病特征库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于样本病历数据创建鉴别信息库，包括：

对所述结构化数据进行信息提取，得到鉴别疾病信息；

通过疾病与鉴别疾病之间的对应关系，对所述鉴别疾病信息进行聚合处理，得到鉴别信息库。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于样本病历数据创建分词模型，包括：

对样本病历数据进行信息提取，得到层次信息；

根据所述层次信息和与所述层次信息对应的结构化数据进行模型训练，得到分词模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一关联信息和所述第二关联信息，生成目标信息，包括：

根据所述第一关联信息和所述第二关联信息，确定权重参数；

基于所述权重参数，生成目标信息。

6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取待处理病历数据；

处理单元，用于对所述待处理病历数据进行预处理，得到第一信息和第二信息，其中，所述第一信息包括患者病历特点的信息，第二信息包括患者疾病信息；

第一识别单元，用于将所述第一信息输入至预设疾病特征库进行信息识别，获得第一关联信息，所述预设疾病特征库表征对样本病历数据的结构化数据进行特征处理得到的数据库，所述结构化数据表征通过对所述样本病历数据进行关联处理及自然语言处理得到的数据；

第二识别单元，用于将所述第二信息输入至预设鉴别信息库进行信息识别，获得第二关联信息，所述预设鉴别信息库表征对所述结构化数据进行疾病与鉴别疾病的聚合处理得到的数据库；

生成单元，用于根据所述第一关联信息和所述第二关联信息，生成目标信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一创建单元，用于基于样本病历数据创建疾病特征库，所述第一创建单元包括：

第一提取子单元，用于对样本病历数据中的首次病程记录信息进行信息提取，得到疾病与鉴别疾病的章节信息；

模型处理子单元，用于将所述疾病与鉴别疾病的章节信息输入至预设分词模型，使得所述预设分词模型输出具有层次的结构化数据；

第一生成子单元，用于基于所述结构化数据，生成疾病特征库。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述方法还包括：

第二创建单元，用于基于样本病历数据创建鉴别信息库，所述第二创建单元包括：

第二提取子单元，用于对所述结构化数据进行信息提取，得到鉴别疾病信息；

聚合处理子单元，用于通过疾病与鉴别疾病之间的对应关系，对所述鉴别疾病信息进行聚合处理，得到鉴别信息库。