[发明专利]触控滑动图案标识的产品功能耐久性测试自学习方法

说明书

本申请是申请号为201911274628.X的分案申请。本发明公开了触控滑动图案标识的产品功能耐久性测试自学习方法，所述方法包括：将特征标识集扩展为规模性特征标识集；获取待测产品的ROI图像，匹配并定位ROI图像中的特征标识；依次触控待测产品对应的特征标识，在检测到状态反馈后，标记被触控的特征标识为功能标识，并标记状态反馈的对应特征标识为待定标识；当触控对应的待定标识且检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为功能标识；当触控对应的待定标识且未检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为指示标识；对所述功能标识进行耐久性测试。本发明具有较高的检测效率和可靠性。

本申请是分案申请，原申请的申请号为201911274628.X，申请日为2019年12月12日，发明名称为“基于机器视觉的产品功能耐久性测试自学习方法及系统”。

技术领域

本发明涉及自动化检测装置领域，尤其涉及触控滑动图案标识的产品功能耐久性测试自学习方法。

背景技术

目前现有的产品耐久性测试通常采用人工锁定按键位置，而后由测试机器对按键进行耐久性测试。这种方式具有准确率高的优点。然而，由于不同产品的按键位置不同，需要测试人员预先熟悉产品操作，而后在每个按键的测试过程中，调整测试机器测试触头的位置，较为浪费时间，影响了测试效率。

发明内容

为克服现有的测试机器测试效率低下的问题，本发明实施例一方面提供了一种触控滑动图案标识的产品功能耐久性测试自学习方法，包括：

根据预设方法将特征标识集扩展为规模性特征标识集，特征标识包括图案标识、字符标识或组合标识；所述预设方法包括印刷字体集的获取方法、现实字体集的获取方法和图案标识集的获取方法；

获取待测产品的ROI图像，根据所述规模性特征标识集匹配并定位ROI图像中的特征标识；

根据预设优先级依次触控待测产品对应的特征标识，在检测到状态反馈后，标记被触控的所述特征标识为功能标识，并标记状态反馈的对应特征标识为待定标识，所述状态反馈包括光源的点亮/熄灭；

当触控对应的待定标识且检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为功能标识；

当触控对应的待定标识且未检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为指示标识；

对所述功能标识进行耐久性测试；

当待测产品包含图案标识时，所述获取待测产品的ROI图像，根据所述规模性特征标识集匹配并定位ROI图像中的特征标识的步骤，包括：

在待测产品的测试面板图像中确定ROI图像；

选取ROI图像中的非字符标识；

筛选预设尺寸内的非字符标识为待定图案标识；

利用卷积神经网络和规模性特征标识集中的图案标识集确定待定图案标识的第二匹配系数，确定第二匹配系数大于第二关联度阈值的待定图案标识为图案标识；

获取所有图案标识在规模性特征标识集中的批注，并根据所述批注将所有图案标识划分为点触图案标识或滑动图案标识；

将点触图案标识单一网格化，获取单一网格化中心坐标作为对应点触图案标识的定位目标；

确定滑动图案标识的刻度，并获取刻度中轴线作为对应滑动图案标识的定位目标；

当待测产品包含滑动图案标识时，所述当触控对应的待定标识且检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为功能标识的步骤，包括：

控制测试触头自刻度中轴线一端向另一端滑动；

获取测试触头在各刻度时对应的状态反馈；

建立所述各刻度与所述状态反馈的配对关系库；