[发明专利]基于非线性网络信息图的运动想象脑机接口

权利要求书

1.一种基于非线性网络信息图的运动想象脑机接口，其特征在于，所述运动想象脑机接口包括：

采集模块，配置用于采集大脑活动产生的多通道脑电信号；

特征提取模块，配置用于构建所述多通道脑电信号的非线性信息图，并提取所述非线性信息图中的网络特征；

分类模块，配置用于对所述网络特征进行分类。

2.根据权利要求1所述的基于非线性网络信息图的运动想象脑机接口，其特征在于，所述非线性信息图中各个神经元之间的输入输出转换函数为：

式(1)～(2)中，s_j表示神经元j电位的累加值，q表示层序号，w_ji表示输入层与隐层之间的权值，n_q表示隐层q神经元的节点数量，x_i表示输入矢量，θ_j表示阈值，f(·)表示激活函数。

3.根据权利要求1所述的基于非线性网络信息图的运动想象脑机接口，其特征在于，所述网络特征包括不同脑电信号之间的连接矩阵和连接强度。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的基于非线性网络信息图的运动想象脑机接口，其特征在于，所述特征提取模块还配置用于对所述多通道脑电信号进行预处理，以保留所述多通道脑电信号中的有用信息和去除噪声。

5.根据权利要求4所述的基于非线性网络信息图的运动想象脑机接口，其特征在于，所述预处理包括滤波和去伪迹。

6.根据权利要求1所述的基于非线性网络信息图的运动想象脑机接口，其特征在于，所述分类模块还配置用于根据预设递归策略，筛选所述网络特征。

7.根据权利要求6所述的基于非线性网络信息图的运动想象脑机接口，其特征在于，所述预设递归策略包括每次剔除预定比例的所述网络特征，或者逐级减小特征数目序列中的任意一种。

8.根据权利要求6所述的基于非线性网络信息图的运动想象脑机接口，其特征在于，当经过筛选的所述网络特征的维数大于预设维数时，通过主成分分析进行维数压缩。

9.根据权利要求6至8中任意一项所述的基于非线性网络信息图的运动想象脑机接口，其特征在于，所述分类模块为支持向量机。

10.根据权利要求1所述的基于非线性网络信息图的运动想象脑机接口，其特征在于，所述运动想象脑机接口还包括控制设备模块，配置用于将经过分类的所述网络特征转换为外部设备的控制指令，并输出。