[发明专利]文本检测方法、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种文本检测方法，其特征在于，包括：

对待检测文本图像进行特征提取和图像分割，至少获取所述待检测文本图像的文本区域概率图和所述待检测文本图像的图像特征，其中，所述图像特征为可学习的、用于结合文本区域二值图进行文本连通域确定的图像特征；

对所述文本区域概率图进行二值化，获得文本区域二值图；

根据所述文本区域二值图和所述图像特征，获取至少一个文本连通域；

获取至少一个所述文本连通域的文本区域近似边界；

根据所述文本区域近似边界和预设的边界阈值，获得所述待检测文本图像的文本检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像特征为一维向量特征；

所述根据所述文本区域二值图和所述图像特征，获取至少一个文本连通域，包括：

确定与所述文本区域二值图中的文本区域像素点对应的一维向量特征；

对确定的所述一维向量特征进行排序，根据排序结果和预设的连通分类阈值，获取至少一个文本连通域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对确定的所述一维向量特征进行排序，根据排序结果和预设的连通分类阈值，获取至少一个文本连通域，包括：

对确定的所述一维向量特征进行排序，获得排序后的特征；

在排序后的特征中，将相邻特征间的差值小于预设的连通分类阈值的特征划分为同一类；

根据划分结果，获取至少一个文本连通域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待检测文本图像进行特征提取和图像分割，至少获取所述待检测文本图像的文本区域概率图和所述待检测文本图像的图像特征，包括：

对待检测文本图像进行特征提取和图像分割，获取所述待检测文本图像的内缩文本区域概率图、内缩文本区域像素点距离最近文本区域边界点的横坐标偏移量、内缩文本区域像素点距离最近文本区域边界点的纵坐标偏移量和所述待检测文本图像的图像特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个所述文本连通域的文本区域近似边界，包括：

针对每个文本连通域，根据文本连通域的每个边界像素点的横坐标与每个边界像素点对应的横坐标偏移量之和，以及，每个边界像素点的纵坐标与每个边界像素点对应的纵坐标偏移量之和，确定文本区域候选边界点的坐标，其中，所述边界像素点对应的横坐标偏移量为所述内缩文本区域中与当前文本连通域对应的边界像素点距离最近文本区域边界点的横坐标偏移量；所述边界像素点对应的纵坐标偏移量为所述内缩文本区域中与当前文本连通域对应的边界像素点距离最近文本区域边界点的纵坐标偏移量；

根据所述文本区域候选边界点的坐标，确定近似中心点坐标；

根据所述近似中心点坐标与所述文本区域候选边界点的坐标，确定近似中心点与所述文本区域候选边界点的几何关系；

根据所述几何关系，获取对应的文本区域近似边界。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本区域候选边界点的坐标，确定近似中心点坐标，包括：

根据所述文本区域候选边界点的坐标的平均值，确定近似中心点坐标。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述几何关系，获取对应的文本区域近似边界，包括：

根据所述几何关系和预设拓展阈值，对所述文本区域候选边界点进行拓展，得到文本区域拓展边界点；

根据所述文本区域拓展边界点，获取对应的文本区域近似边界。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本区域近似边界和预设的边界阈值，获得所述待检测文本图像的文本检测结果，包括：

以所述文本区域近似边界中的文本区域拓展边界点为中心，根据预设的边界阈值，对所述文本区域候选边界点进行聚类，获得聚类结果；

根据所述聚类结果的平均值，获得所述待检测文本图像的文本检测结果。