[发明专利]一种基于约翰森法则的谱归纳方法在审
申请号: | 202010561054.0 | 申请日: | 2020-06-18 |
公开(公告)号: | CN111811640A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 周劲松;邓辰鑫;宫岛;孙煜;尤泰文;陈江雪;王秋实 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00;G01P15/00;G06F17/10;G06F17/15;G06F17/18 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 杨宏泰 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 约翰 法则 归纳 方法 | ||
1.一种基于约翰森法则的谱归纳方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获取轨道车辆轴箱处、构架处和车体处的时域振动加速度数据样本;
2)分段求取功率谱,对各通道进行检验并合并,得到特征通道
3)根据约翰森法则对振动加速度的特征通道进行容差上限估计,并计算各通道的归纳谱;
4)根据各通道的归纳谱计算分层传递率。
2.根据权利要求1所述的一种基于约翰森法则的谱归纳方法,其特征在于,所述的步骤2)具体包括以下步骤:
21)按20s时长对时域振动加速度数据进行分段,对分段样本采用PWELCH方法分别获取其功率谱,形成功率谱样本Gk(i,j),其中,i=1,2,3,…,L,L为通道数,j=1,2,3,…,M,M为样本数,k=1,2,3,…,N,N为谱线数。
22)对均值Xi和方差Si2的进行参数估计,则有:
其中,R(i,j)为功率谱样本Gk(i,j)的均方根;
23)选取第a个和第b个数据通道,计算统计量F(a,b)和t(a,b),给定置信度,归并属于同一通道的数据,形成特征通道其中,p=1,.2,…,P,P为特征通道数,q=1,2,…,Qp,Qp为特征样本数。
3.根据权利要求2所述的一种基于约翰森法则的谱归纳方法,其特征在于,所述的步骤23)中,统计量F(a,b)和t(a,b)的表达式为:
其中,分别为第a个和第b个数据通道的方差,Xa、Xb为第a个和第b个数据通道的均值。
4.根据权利要求1所述的一种基于约翰森法则的谱归纳方法,其特征在于,所述的步骤3)具体包括以下步骤:
31)令并给定正态分位点Zβ;
32)根据给定的正态分位点Zβ确定标准正态分位点(-3Zβ,-Zβ,Zβ,3Zβ),并将其对应为样本的四个分位点(x1,x2,x3,x4);
33)令m=x4-x3,n=x2-x1,l=x3-x2,r=mn/l2,通过反解Zβ=γ+ηki(Fv;λ,ε),计算给定正态分位点Zβ下的容差上限Fv,则有:
其中,γ、η、λ和ε分别为转换估计参数;
34)由Qp个谱线值计算得到容差上限Fv(k),遍历所有频率,获得归纳谱Sp(k),则有:
Sp(k)=Fv(k)2。
5.根据权利要求4所述的一种基于约翰森法则的谱归纳方法,其特征在于,所述的步骤33)中,当r=1时,转换估计参数γ、η和ε的表达式为:
6.根据权利要求4所述的一种基于约翰森法则的谱归纳方法,其特征在于,所述的步骤33)中,当r>1时,转换估计参数γ、η、λ和ε的表达式为:
7.根据权利要求4所述的一种基于约翰森法则的谱归纳方法,其特征在于,所述的步骤33)中,当r<1时,转换估计参数γ、η、λ和ε的表达式为:
8.根据权利要求4所述的一种基于约翰森法则的谱归纳方法,其特征在于,所述的步骤4)具体为:
基于归纳谱,利用频响函数第三估算式计算一系悬挂和二系悬挂的分层传递阈值T1(f)和T2(f),则有:
其中,S1(f)、S2(f)和S3(f)分别为轴箱、构架和车体处的归纳谱。
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