[发明专利]应用程序的违规检测方法、装置、设备和可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种应用程序的违规检测方法、装置、设备和可读存储介质，涉及图像识别、深度学习和信息安全技术领域。具体实现方案为：获取待检测应用程序运行过程中的界面图像；对所述界面图像进行图像识别，得到所述界面图像显示的隐私场景，所述隐私场景为与用户隐私数据关联的场景；根据与所述隐私场景对应的安全规范对所述隐私场景进行检测，得到所述待检测应用程序的违规检测结果。本申请实施例通过对界面图像进行图像识别，对应用程序进行违规检测，方便快捷。

技术领域

本申请涉及计算机技术，尤其涉及图像识别、深度学习和信息安全技术领域。

背景技术

随着互联网技术发展和应用程序的大量出现，应用程序的违规行为频繁出现，尤其是应用程序的交互设计和产品功能设计相关的隐私违规行为越来越多，严重侵害了信息安全。

目前，为了检测应用程序是否违规，需要安装应用程序到定制的沙箱中进行动态检测，才可以得到应用程序是否违规的结果。

在这个过程中，需要定制动态沙箱检测系统并适配不同的设备(包括手机、电视、和车机设备等)和系统版本，具有适配困难、检测流程繁琐、私有化部署成本高等问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种应用程序的违规检测方法、装置、设备和可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种应用程序的违规检测方法，包括：

获取待检测应用程序运行过程中的界面图像；

对所述界面图像进行图像识别，得到所述界面图像显示的隐私场景，所述隐私场景为与用户隐私数据关联的场景；

根据与所述隐私场景对应的安全规范对所述隐私场景进行检测，得到所述待检测应用程序的违规检测结果。

第二方面，本申请实施例还提供了一种应用程序的违规检测装置，包括：

获取模块，用于获取待检测应用程序运行过程中的界面图像；

识别模块，用于对所述界面图像进行图像识别，得到所述界面图像显示的隐私场景，所述隐私场景为与用户隐私数据关联的场景；

检测模块，用于根据与所述隐私场景对应的安全规范对所述隐私场景进行检测，得到所述待检测应用程序的违规检测结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行任一实施例所提供的一种应用程序的违规检测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行任一实施例所提供的一种应用程序的违规检测方法。

本申请实施例通过对界面图像进行图像识别，对应用程序进行违规检测，方便快捷。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例中的第一种应用程序的违规检测方法的流程图；

图2是本申请实施例中的第二种应用程序的违规检测方法的流程图；

图3a是本申请实施例中的第三种应用程序的违规检测方法的流程图；