[发明专利]基于自然语言处理化学品事故案例的方法及系统在审
| 申请号： | 202010561393.9 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113821585A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 侯孝波;张广文;孙万付;曲开顺;袁纪武;卢均臣 | 申请（专利权）人： | 应急管理部化学品登记中心;中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/951;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 266071 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 自然语言 处理 化学品 事故 案例 方法 系统 | ||
1.一种基于自然语言处理化学品事故案例的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取化学品事故短文本数据，确定所述化学品事故短文本数据对应的事故类别；
通过分析所述化学品事故短文本数据，得到所述化学品事故短文本数据的依存句法结构；
根据所述依存句法结构，从所述化学品事故短文本数据中提取化学品事故关键信息；
根据所述化学品事故关键信息对化学品事故进行分级，按照化学品事故等级存储所述化学品事故短文本数据、所述事故类别和所述化学品事故关键信息。
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理化学品事故案例的方法，其特征在于，所述事故类别至少包括火灾、爆炸、泄漏以及中毒。
3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理化学品事故案例的方法，其特征在于，所述获取化学品事故短文本数据，确定所述化学品事故短文本数据对应的事故类别，包括：
通过网络爬虫爬取化学品事故短文本数据；
对爬取的化学品事故短文本数据去重；
对去重后的化学品事故短文本数据进行分类处理，确定所述化学品事故短文本数据对应的事故类别。
4.根据权利要求1所述的基于自然语言处理化学品事故案例的方法，其特征在于，所述获取化学品事故短文本数据，确定所述化学品事故短文本数据对应的事故类别，包括：
手动录入化学品事故短文本数据；
对录入的化学品事故短文本数据进行分类处理，确定所述化学品事故短文本数据对应的事故类别。
5.根据权利要求3或4所述的基于自然语言处理化学品事故案例的方法，其特征在于，所述分类处理，包括：
采用基于逻辑回归算法的化学品事故短文本分类器对去重后的化学品事故短文本数据或录入的化学品事故短文本数据进行分类处理。
6.根据权利要求1所述的基于自然语言处理化学品事故案例的方法，其特征在于，所述通过分析所述化学品事故短文本数据，得到所述化学品事故短文本数据的依存句法结构，包括：
采用基于神经网络的依存句法分析模型分析所述化学品事故短文本数据，得到化学品事故短文本数据的依存句法结构：
Ws：Ws(R1,R2,…Ri…,Rn)(i∈[1,n])
其中，Ws表示所述化学品事故短文本数据的依存句法分析结果，Rn表示所述化学品事故短文本数据的依存句法结构。
7.根据权利要求6所述的基于自然语言处理化学品事故案例的方法，其特征在于，所述依存句法结构包括：主谓关系、动宾关系、间宾关系、前置宾语、兼语、定中关系、状中结构、动补结构、并列关系、介宾关系、左附加关系、右附加关系、独立结构和核心关系。
8.根据权利要求1所述的基于自然语言处理化学品事故案例的方法，其特征在于，所述化学品事故关键信息，包括：
事故时间、事故地点、事故单位、事故类型、事故级别、事故板块、人员伤亡以及经济损失。
9.根据权利要求1所述的基于自然语言处理化学品事故案例的方法，其特征在于，所述根据所述化学品事故关键信息对化学品事故进行分级，包括：
根据事故造成的人员伤亡或者直接经济损失来确定所述化学品事故等级。
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