[发明专利]用于获取物品摆放方案评分方法、装置以及设备、介质

说明书

本公开提供了一种用于获取物品摆放方案评分方法、装置以及电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域，其中的方法包括：基于预设的摆放方案筛选规则获取用于表征物品摆放方案是否通过筛选的第一评分，利用神经网络模型获取用于表征物品摆放方案的摆放合理性的第二评分，使用预设的辅助评分规则获取与物品摆放方案相对应的辅助评分，根据第一评分、第二评分和辅助评分获取与物品摆放方案相对应的方案评分；本公开的方法、装置以及电子设备、存储介质，能够基于摆放的物品之间的位置约束关系以及物品的禁止摆放等规则，智能生成与物品摆放方案相对应的方案评分，提供比较不同方案的优劣的参考信息，帮助用户进行装修决策，节省设计时间。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种用于获取物品摆放方案评分方法、装置以及电子设备、存储介质。

背景技术

随着房地产行业的深入发展，家居装饰行业也得到了极大的发展，对家居的装饰需求也越来越大。目前，对于室内物品的摆放，可以使用自动家装设计算法自动生成物品在房间内的多种摆放方案；但是，不同的自动家装设计算法、以及同一个自动家装设计算法，都可能会给出多种不同的物品摆放方案，目前，对于物品摆放方案缺少比较客观的评价方法，设计人员以及消费者难以从多种物品摆放方案中比较不同方案的优劣，从而进行取舍，选取最优秀的物品摆放方案。因此，需要一种用于获取物品摆放方案评分的技术方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种用于获取物品摆放方案评分方法、装置以及电子设备、存储介质。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种用于获取物品摆放方案评分的方法，包括：基于预设的摆放方案筛选规则，获取与目标房间的物品摆放方案相对应的第一评分；其中，所述第一评分用于表征所述物品摆放方案是否通过筛选；根据与所述目标房间相对应的户型结构数据、所述目标房间内的摆放物品的物品属性信息以及所述摆放物品在所述物品摆放方案中的摆放信息，利用神经网络模型获取与所述物品摆放方案相对应的第二评分；其中，所述第二评分用于表征所述摆放物品的摆放合理性；根据所述摆放物品以及对应的摆放信息，使用预设的辅助评分规则获取与所述物品摆放方案相对应的至少一个辅助评分；根据所述第一评分、所述第二评分和所述辅助评分获取与所述物品摆放方案相对应的方案评分。

可选地，所述摆放物品的数量为多个，所述利用神经网络模型获取与所述物品摆放方案相对应的第二评分包括：根据所述户型结构数据、每个所述摆放物品的物品属性信息以及所述摆放信息，利用所述神经网络模型获取与每个所述摆放物品相对应的摆放概率；根据全部所述摆放物品的摆放概率获取所述第二评分。

可选地，所述根据全部所述摆放物品的摆放概率获取所述第二评分包括：使用预设的均值算法获取与全部所述摆放物品的摆放概率相对应的均值，将所述均值作为所述第二评分。

可选地，所述摆放物品包括：家具、电器、装饰品中的一种或多种；所述物品属性信息包括：物品类别、物品风格、物品尺寸、物品摆放属性中的一种或多种；所述户型结构数据包括：墙面分布数据、门窗分布数据、面积数据、层高数据中的一种或多种。

可选地，所述基于预设的摆放方案筛选规则，获取与目标房间的物品摆放方案相对应的第一评分包括：判断所述物品摆放方案是否符合所述摆放方案筛选规则，如果是，则将所述第一评分设置为1，如果否，则将所述第一评分设置为0；其中，所述摆放方案筛选规则包括：禁止摆放重叠、禁止穿壁、禁止挡路规则中的一个或多个。

可选地，所述根据所述第一评分、所述第二评分和所述辅助评分获取与所述物品摆放方案相对应的方案评分包括：获取与所述辅助评分相对应的加权系数，根据所述辅助评分与相对应的所述加权系数获得加权值或加权和；获取所述加权值或加权和与所述第二评分之和，作为方案总分；将所述第一评分与所述方案总分的乘积作为所述方案评分。